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[译] 2026 年40个 AI 领域杰出公司

自 2022 年 ChatGPT 引发生成式 AI 爆发以来,AI 已在各行各业迅速上演演变。麦肯锡研究显示,尽管已有 88% 的组织在部分业务中部署了 AI,但同样比例的企业报告称,AI 尚未对净利润产生显著影响。

为了帮助读者深入了解这一复杂的信息技术领域及其实际应用,《DBTA》与《Big Data Quarterly》(大数据季刊)特此评选并发布了“2026年人工智能领域杰出公司”名单:

  • Aerospike
    (https://aerospike.com)
    Aerospike 是一款针对关键任务用例和工作负载(包括机器学习、生成式 AI 和智能体 AI/Agentic AI)的实时数据库。
  • Anthropic
    (www.anthropic.com)
    Anthropic 是一家 AI 研究与开发公司,致力于打造可靠、可解释且可控的 AI 系统。
  • AWS (Amazon Web Services)
    (https://aws.amazon.com))
    AWS AI 服务为组织的应用程序和工作流程提供现成的智能化功能。它拥有广泛的预训练、即插即用的 AI 能力,可集成到各种应用中以满足不同的业务需求。
  • CData
    (www.cdata.com)
    CData 是面向 AI 的数据层,为企业 AI 提供所需的连接性、上下文和控制力,使其更精准且更具可执行性。它提供一个能够连接数百个企业系统实时数据的平台,为 AI 准确响应添加所需的语义上下文,并对每一次 AI 与数据的交互进行治理。
  • Collate
    (www.getcollate.io)
    Collate 是基于 OpenMetadata(AI 的开放语义上下文层)构建的“面向数据的 AI”平台。它能自动进行数据管理,使用自然语言回答问题,并为每个 AI 智能体和分析师提供统一的“单一真理来源”(Single Source of Truth)。
  • Collibra
    (www.collibra.com)
    Collibra 为每个用户、每个用例和每个数据源提供了一个企业级 AI 控制平面,使组织内的每个人都能在大规模应用中信任、合规并消费其数据。
  • Confluent (IBM 旗下公司)
    (www.confluent.io)
    Confluent 的云原生产品是流式数据(Data in Motion)的基础平台——旨在成为智能连接纽带,使来自多个源头的实时数据在组织内部不断流动。
  • Databricks
    (www.databricks.co))
    Databricks 是一家“数据与 AI 公司”,提供一个包含 Lakebase、Genie、Agent Bricks、Lakeflow、Lakehouse 和 Unity Catalog 的统一平台。
  • Datadog
    (www.datadoghq.com)
    Datadog 是 AI 时代领先的可观测性和安全性平台,为企业提供跨技术栈的统一可见性,以便大规模管理复杂性。
  • Dataiku
    (www.dataiku.com))
    Dataiku 位于数据平台、云基础设施和 AI 服务之上,它连接了整个企业 AI 技术栈,使组织能够在具备集中治理的多供应商环境中运行 AI。
  • DataRobot
    (www.datarobot.com)
    DataRobot 通过一个平台赋能 AI 团队,打造面向未来的智能劳动力。该平台使组织能够创建和扩展可直接与业务流程集成的 AI 代理,从而提高效率、转变运营并带来实际成果。
  • Denodo
    (www.denodo.com)
    是 AI 数据层,通过 Denodo 平台为值得信赖的代理和应用程序提供支持,将企业数据转化为可靠的分析和自助服务见解。
  • EDB
    (www.enterprisedb.com)
    基于领先的开源数据库 Postgres 构建,EDB PG AI 将事务、分析和 AI 工作负载统一到一个架构中,从而消除了拖慢企业速度的数据移动、ETL 和操作碎片化。
  • Elastic
    (www.elastic.co)
    是一家搜索人工智能公司,它将自身在搜索技术方面的深厚专业知识与人工智能相结合,帮助每个人将所有数据转化为答案、行动和结果。
  • Fivetran
    www.fivetran.com
    Fivetran 平台将企业运行的每个系统中的数据移动、管理和转换到一个安全、可靠的基础架构中,该基础架构旨在不断发展,并具有跨云、引擎和工具工作的灵活性。
  • Franz
    https://franz.com
    Franz Inc. 处于人工智能创新的前沿,提供神经符号人工智能解决方案,将复杂的数据转化为可操作和可理解的见解。
  • Glean
    (www.glean.com)
    提供原生集成、MCP 服务器、模型选择和用于定制的 API,为企业提供了一种开放、可扩展的方式,可以在一个横向平台上部署复杂的 AI 生态系统,而无需承担繁重的专业服务负担。
  • Google Cloud
    (https://cloud.google.com)
    汇集了 Google 各领域的创新成果,通过面向未来的 AI、加速创新的数据洞察、满足行业需求的基础设施、帮助团队发挥最佳水平的协作工具以及能够主动阻止威胁的安全措施,帮助客户实现数字化转型。
  • Graphwise
    (https://graphwise.ai)
    Graphwise 将分散的数据孤岛转化为可信的企业知识图谱,为一致、可靠的 AI 应用提供受控的上下文层。
  • Hugging Face
    (https://huggingface.com)
    Hugging Face 是一个领先的 AI 构建者开放平台,它使开发人员能够轻松地使用开源软件构建自己的 AI,其协作平台为全球 AI 社区托管了数百万个开放模型和数据集。
  • IBM
    (https://ibm.com/artificial-intelligence)
    IBM 与 AWS、微软和 SAP 等顶级合作伙伴组成的生态系统合作,为企业创造真正的技术优势,提供满足各种业务需求的最佳 AI 解决方案。
  • 来自 Salesforce 的 Informatica
    (www.informatica.com)
    具备数据编目、集成、治理、质量、隐私、元数据管理和主数据管理等功能,支持广泛的合作伙伴生态系统,并帮助客户释放其数据和 AI 计划的全部价值。
  • insightsoftware
    (https://insightsoftware.com)
    以数据为公司一切工作的核心,insightsoftware 能够实现流程自动化,提供值得信赖的洞察,提高可预测性,并提高生产力。
  • lakeFS
    (https://lakefs.io)
    基于高度可扩展的数据版本控制架构,lakeFS 可加速 AI 交付,确保数据质量,使 AI 训练和代理运行可复现,并减少工具、用户和 AI 代理的数据访问摩擦。
  • 微软
    (www.microsoft.com)
    提供人工智能工具,满足组织在人工智能发展历程中所处的各个阶段的需求,通过安全可靠的人工智能解决方案提高业务效率,并带来切实成果。
  • MongoDB
    (www.mongodb.com)
    集成了运营数据、搜索、实时分析和 AI 驱动的数据检索功能,帮助世界各地的组织更快地行动、更高效地创新并简化复杂的架构。
  • Moveworks 来自 ServiceNow
    (www.moveworks.com)
    Moveworks 和 ServiceNow 协同工作,用户可以为所有团队提供极致的员工体验——从日常任务到重大工作。
  • Neo4j
    (https://neo4j.com)
    Neo4j 是一个图智能平台,它将数据转化为知识——智能应用程序和下一代人工智能系统的基础。
  • NVIDIA
    (www.nvidia.com) 通过加速基础设施、企业级软件和 AI 模型的全栈创新,帮助任何企业转型为 AI 组织,从而以更低的总体成本提高准确性、效率和基础设施性能。
  • OneTrust
    www.onetrust.com
    OneTrust,即“AI就绪型治理平台”,通过负责任地使用数据和人工智能来实现创新。
  • OpenAI
    (https://openai.com)
    作为 ChatGPT 的开发者,OpenAI 的使命是确保通用人工智能 (AGI)——或比人类更聪明的 AI 系统——造福全人类。
  • Oracle
    (www.oracle.com)
    在 Oracle 云中提供集成应用套件以及安全、自主的基础架构。
  • Palantir
    (www.palantir.com)
    Palantir 的软件为西方关键政府和商业企业(从工厂车间到前线)提供实时、人工智能驱动的决策支持,其解决方案将应用程序中的人工智能转化为代理和自动化。
  • Perforce Delphix
    www.perforce.com/products/delphix
    通过 Perforce Delphix 在一个安全的数据自动化平台中统一代理软件开发的数据交付、治理和合规性。
  • Precisely
    (www.precisely.com)
    作为数据完整性领域的全球领导者,Precisely 确保数据的准确性、一致性和上下文相关性。
  • Qlik
    www.qlik.com
    Qlik 通过提供值得信赖的数据产品、强大的分析引擎和 AI 代理,帮助团队利用可信赖和可控的数据,从 AI 中获得更多收益。
  • Quest Software
    (www.quest.com)
    专注于数据管理和治理、网络安全和平台现代化,Quest 帮助组织应对最紧迫的挑战,并将人工智能的承诺变为现实。
  • Redis
    (https://redis.io)
    Redis 提供世界上速度最快的内存数据库,帮助超过 10,000 家客户构建、扩展和部署我们赖以运行的应用程序,这些应用程序使用云数据库和本地数据库进行缓存、向量搜索等。
  • Reltio
    (www.reltio.com)
    最近被 SAP 收购,Reltio 是数据统一和管理领域的领导者,提供云原生、AI 原生的主数据管理 (MDM),帮助企业创建可信数据,并释放上下文智能,用于分析、自动化和代理 AI。
  • Snowflake
    (www.snowflake.com)
    是面向人工智能时代的平台,它利用 Snowflake 的 AI 数据云来构建、使用和共享数据、应用程序和人工智能,使企业能够更轻松地进行创新,并从数据中获得更多价值。

原文地址:https://www.dbta.com/Editorial
原文作者: Stephanie Simone

版权申明:内容来源网络,版权归原创者所有,如有侵权请联系删除

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