国产分布式数据库OceanBase近日首次公开支撑蚂蚁灵光AI生成应用的数据架构实践。今年4月公布的数据显示，灵光平台已承载约3000万个“闪应用”。面对这一规模带来的数据管理挑战，OceanBase通过面向海量应用的逻辑表、共享物理存储和受控SQL计算等能力，实现了“应用数据模型独立、底层资源共享”的新架构。

据介绍，蚂蚁灵光是一款面向大众的应用生成产品，用户说一句话即可生成记账本、报名页面、打卡工具等“闪应用”。由于每个应用都需要独立的数据能力，而平台不可能为每个应用单独编写后端逻辑，灵光团队此前尝试的两种方案——将数据打包存入一张大表，或为每个应用单独建物理表——均因效率低下、成本过高而未能走通。

OceanBase为灵光设计的方案是面向海量AI应用的“逻辑表”：每个“闪应用”在操作层面仍拥有独立的表结构，可建表、插入数据、执行SQL查询，与使用独立数据库的体验完全一致；但在底层，3000万个逻辑表共享同一套物理存储。灵光团队在应用后端接入OceanBase的JSON Table SDK，用户创建表时，SDK自动将其转化为对共享物理存储的操作；用户查询时提交标准SQL语句，OceanBase的SQL引擎根据每个应用独立的Schema定义，将JSON数据映射为关系表并完成计算。

这一在真实AI业务场景中完成的验证，为OceanBase从分布式数据库迈向AI数据平台提供了实践支撑。今年6月，OceanBase发布新一代湖库一体的AI数据库，将结构化数据、非结构化数据和向量数据统一到同一套引擎中管理，使AI Agent能够一次获取完整的业务上下文。目前这一能力已在蚂蚁阿福、灵光等核心场景完成验证，并在数十家企业客户中测试，计划进一步推进商业化。

（编辑：赵乐瑄）
文章来源：人民邮电报

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