17认证网6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕。OceanBase 再次亮相主论坛成果发布环节，推出“面向金融场景湖库一体的 AI 数据库”。站在 AI 时代的起点，金融行业正迈向数据与 AI 融合的智能新阶段，对数据库也提出了更高的要求，OceanBase CEO 杨冰发表了“从分布式数据库到 AI 数据库，从金融关键业务系统到 AI 应用创新”的主旨演讲。
OceanBase CEO 杨冰
杨冰在演讲中表示，目前已有近七成万亿级资产规模的银行将核心系统搭载于 OceanBase 之上。据 IDC 数据，OceanBase 已连续三年在中国金融行业分布式数据库本地部署市场中份额排名第一。
在金融展数据库分论坛现场，OceanBase 副总裁王毅发布“金融 AI 一体化数据解决方案”，旨在以一体化数据库底座支撑金融机构从核心交易到智能决策的全面跃迁；OceanBase 金融政企解决方案与服务部总经理金建明在圆桌对谈环节，围绕“AI 时代下金融数据库建设与应用探讨”分享 OceanBase 的探索与实践。
“与金融行业共成长。”在主论坛现场，OceanBase CEO 杨冰用这句话，回顾了 OceanBase 与金融行业并肩走过的 16 年。从电商支付兴起到移动支付爆发，从超级App生态到数字金融智能化，再到 AI 原生业务创新，OceanBase 每个阶段的业务创新都与金融行业需求密切相关。
历经 16 年金融级严苛业务的打磨与锤炼，OceanBase 从一开始的确保事务正确性、支撑高并发实时交易，逐渐演变成支持多业务协同、驱动实时决策的 AI 原生数据库，并持续攻坚金融关键业务系统，于 2025 年达成“百行计划”。
进入 2026 年，这份成绩单迎来新的突破。
杨冰在现场分享了一组最新数据：截至目前，OceanBase 已服务超过 400 家金融机构，覆盖近七成万亿级银行，连续三年在金融行业本地部署市场份额排名第一。
在银行领域，去年中国金融展公布“百行计划”达成，主要聚焦中小行覆盖。而今年，取得双重突破，一是万亿级银行覆盖近7成，二是千亿级银行再进一步覆盖近 8 成。
在非银领域，75% 头部保险、80% 头部券商、60% 头部基金机构已部署 OceanBase。非银领域具有“20% 头部金融机构覆盖 80% 市场份额”特征，值得一提的是，在保险，财险“老三家”和寿险“老七家”都选择了 OceanBase 搭载关键业务系统，实现全部覆盖；在证券，5 家万亿资产规模证券公司全覆盖；在基金，10 家万亿资产规模基金公司覆盖 8 家。
16 年，从支撑“双11”到服务整个金融行业的核心基础设施，OceanBase 与金融行业的每一次共同成长，都沉淀为真实的数据与案例。
金融展期间，北京银行分享了与 OceanBase 的合作实践。
作为万亿级资产规模的城商行代表，面对集中式架构扩展能力不足的挑战，北京银行于 2022 年选定 OceanBase 作为分布式技术路线，同时应用于核心业务系统国产升级，在核算引擎、ECIF、信贷等多个核心模块完成迁移验证。三年累计完成 226 套系统迁移，覆盖核心交易、办公管理等全业务域，基本实现全栈核心系统的升级。
“我们选择 OceanBase，是基于技术、业务和未来的五大考量：完全自主研发确保安全稳定；多租户特性实现资源集中管控；分布式弹性扩展支撑业务爆发式增长；丰富的原生态工具链简化迁移运维；AI 原生混合搜索能力无缝对接大模型，为构建下一代AI应用奠定基础。”北京银行软件开发中心王子健表示，基于 OceanBase 分布式数据库技术，该行建立了标准化工具链，沉淀了一套可复用、可推广的分布式数据库迁移方法论，对后续的系统建设极具指导意义。
不止于北京银行，从国有大行到股份制银行再到城商行、农商行，OceanBase 在金融核心系统领域已积累深厚的实践经验，并在多家标杆机构实现规模化落地：
交通银行作为国有大行，率先在贷记卡核心系统中采用“国产分布式数据库+单元化架构”，该成果于2021年荣获“金融科技发展一等奖”。目前，总行全部 200+ 核心系统及 235 家分行特色系统均已搭载 OceanBase，多集群百租户百表单元化设计实现机房级收敛和流量调拨，大型主机升级、扩容及维护成本节省数亿元，最大可支撑日均 10 亿笔交易量，金融交易实现毫秒级响应；
渤海银行新核心一期、二期建设引入 OceanBase 后，解决了旧核心的性能短板，客户中心交易承载量提升 66 倍，贷款中心交易承载量提升 5.5 倍；
四川农商联合银行采用 OceanBase 作为其私有云“蜀信云”的数据底座，率先在全国省级农商行中实现核心系统升级，成为首个停用 IBM 大型机的农商行。系统升级后，系统交易并发处理能力提升 3 倍以上，交易成功率达 99.9999% 以上，联机交易平均响应耗时 90 毫秒以内，实现了“三地五中心”异地多活架构，能够应对春节等业务高峰的并发考验。
“16 年来，我们做的核心事情就是把金融行业最核心的业务负载接住。”杨冰说，OceanBase 致力于打造金融级稳定的数据底座。支撑这一切的，是 OceanBase 在技术层面的持续积累——金融级稳定性、互联网级扩展性、交易分析一体化引擎，共同构成了 OceanBase 稳定承载金融关键业务负载的核心竞争力。
进入 AI 时代，业务产生方式和数据消费方式正在发生根本性变化。企业开始尝试让 Agent 接管真实的工作，非结构化数据成为企业的重要资产。
杨冰表示，这两股力量正在重塑数据库底座，金融机构落地 AI 的第一要义，是构建多模融合的统一数据底座，为数据消费者从人变为Agent、数据类型从结构化走向多模态做好充分准备。OceanBase 在开幕式主论坛推出的“面向金融场景湖库一体的 AI 数据库”给出了答案。
在分论坛中，OceanBase 副总裁王毅直指当前金融行业数智化转型的核心痛点：数据割裂、AI 幻觉、数据实时性不足、安全合规压力，这四道墙，正在拖慢整个行业的数智化转型步伐。
OceanBase 副总裁王毅
他用“冰山下的非结构化数据”形容银行业面临的困境。银行海量客服语音、面签语音、尽调图像、财务文本、社交文本、等非结构化数据无法被传统数仓直接调用分析，巨大业务价值被埋没。“金融机构的数智化转型必须依托能够实现“一体化负载‑存储‑架构”的数据库平台。”
基于此需求，OceanBase 在现场发布 “金融 AI 一体化数据解决方案”。
该方案在一套引擎中统一处理交易、分析与多模态数据，支持向量、文本等混合检索，消除数据搬迁开销。同时内置数据分支能力，让 AI 可在隔离环境中安全探索与迭代，有效化解生产数据直接操作带来的治理风险。敏捷支撑智能客服、智能投研、智能营销、智能理赔、智能核保、智能理财、智能信贷、智能投顾8大 AI 创新业务场景，推动 AI 技术实现从“可用”到“好用”的跨越，切实解决业务痛点，优化用户体验，助力金融行业实现 AI 数智化升级。
王毅介绍，该方案已在蚂蚁集团内部多个创新项目落地，包括支付宝 AI 付、蚂蚁灵光、蚂蚁阿福等。
在金融机构侧，该方案同样取得了显著成效。某银行通过内置 AI 模型自动生成“智能分析列”，实现全流程库内推理，将不可计算的非结构化数据转化为可量化指标，效率提升 90% 以上。同时，基于数据提供策略建议，关联客户基础数据、标签和画像，提供标准化服务。
他表示，期望这套方案能够助力更多金融机构，敏捷地支撑业务智能、运维智能和开发智能等场景的数智化创新。
从底层数据能力的夯实，到具体业务场景的智能化落地，OceanBase 的探索并未止步于此。在本次金融展上，OceanBase 为企业数据场景打造的智能数据助手 DataPilot，为金融行业的智能化升级带来了全新体验。
这是一个“懂业务、懂数据、懂数据库的 AI 数据工作台”，注重安全、可控与合规，支持私有化部署、细粒度权限管控、完整审计追溯及敏感数据保护，全面适配银行、证券、保险等高安全要求场景，能显著降低数据使用门槛、提升分析效率，帮助金融机构更敏捷地将海量数据转化为经营洞察、风险识别与业务决策的有力支撑。
展会期间，神州信息、恒生聚源等多家合作伙伴也发布了与 OceanBase 的金融 AI 联合解决方案。
从核心系统国产升级到 AI 原生数据底座，近七成万亿级银行的选择表明，金融行业的数据基础设施正在经历从“支撑交易”到“驱动智能”的转变。
OceanBase 将持续深耕金融行业，以技术创新驱动数智底座不断进化，与金融机构携手共建更智能、更安全、更高效的数字金融新生态。
转自：Oceanbase
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