最近,第四期国测名单出炉,朋友圈刷屏了。我也曾经写了几篇文章,描述这一关键事项:国测四年:一场没有终局的数据库排位赛。
在这一次的国测名单中,Ⅱ级认证产品从1款井喷至6款,时序数据库首次入列,运营商和金融科技机构入局——国产数据库的每一步前进,都牵动着行业神经。这是好事,在信创的大背景下,中国数据库产业确实在快速成长。
但我想说另一件事。
在这个六月,DB-Engines 发布了最新一期的全球数据库流行度榜单。这份榜单,在国内几乎没有引起什么水花——我们的注意力,都被国测吸走了。
然而,这份榜单传递出的信号,可能远比我们认识的更深远。
1. 差距仅剩 9.81 分
先看数据。
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
PostgreSQL | 688.23 | +5.55 | +7.58 |
PostgreSQL 距离 SQL Server,仅差 9.81 分。
一年前,这个差距是 86.29 分。
这意味着什么?意味着在过去的 12 个月里,差距缩小了 76.48 分。PostgreSQL 月均增长 5.55 分,SQL Server 月均下滑 2.95 分,两者以每月 8.5 分的速度相向而行。按照这个速度,PostgreSQL 超越 SQL Server 只是几周之内的事——最迟到 Q4,全球数据库前三的座次将重新排列。
而前三名,已经维持了二十年。
Oracle、MySQL、SQL Server——这个铁三角,从 DB-Engines 2012 年开始排名以来,就没有被动摇过。PostgreSQL 如果成功登顶第三,将是全球数据库格局二十年来最大的结构性变化。
更重要的是:前四名中,只有 PostgreSQL 实现了月度和年度双增长。其他三家,全部在下跌。
这不是波动,这是趋势。
2. 为什么是 PostgreSQL?
我曾在多个场合说过:MySQL 属于互联网和云时代,PostgreSQL 属于企业级和 AI 时代。这个判断,正在被事实加速验证。
PostgreSQL 的崛起有三个核心驱动力。
第一,开源协议的红利。 PostgreSQL 采用 BSD 协议,允许闭源衍生,这为商业创新打开了大门。对比 MySQL 的 GPL 协议——有”传染性”,二次开发受限——PostgreSQL 的生态注定更加繁荣。在中国,大量国产数据库正是基于 PostgreSQL 演进而来:GaussDB、openGauss、金仓、神通、瀚高……这不是巧合,这是协议选择决定的长期后果。
第二,云原生的天然适配。 所有主流云厂商都提供托管的 PostgreSQL 服务。存储计算分离、弹性扩缩、Serverless——PostgreSQL 的架构设计天然契合云原生范式。当企业上云成为默认选项,PostgreSQL 就成了最自然的选择。
第三,AI 时代的杀手锏——pgvector。 这个数字值得反复强调:pgvector 下载量已超过 1 亿次,超过 80% 的 RAG 应用选择 PostgreSQL 作为向量数据库。 当行业还在争论”向量数据库是不是伪需求”的时候,PostgreSQL 已经用一个扩展插件,悄无声息地统一了关系型和向量检索两个世界。
“关系型 + 向量”融合打败了纯向量数据库——这个结论,现在看已经没有悬念。
3. 微软的选择
如果以上信号还不够有力,那我们再看一件事。
2026 年 6 月,微软在 Build 大会上宣布 Azure HorizonDB 进入公开预览。该产品于2025年12月首次发布预览版。
HorizonDB 是什么?它是微软重新构建的云原生数据库,基于 PostgreSQL 协议和语法完全兼容,专为 AI Agent 负载设计。存储计算分离架构,支持最高 128TB 自动扩展存储、3072 vCore 横向扩展计算,多区域提交延迟低于 1 毫秒,内置 DiskANN 向量索引和 AI 模型管理——一句话,这是微软面向 AI 时代的下一代数据库。
请注意:微软选择了 PostgreSQL,而不是 SQL Server。

诚然,微软有自己的 SQL Server,有 Azure SQL,有关系型数据库的完整产品线。但当它需要构建一个面向 AI 时代的云原生数据库时,它选择了 PostgreSQL 作为基石。
这不是技术偏好的问题,这是生态趋势的投票。“Horizon”(地平线)在英语中天然带有”视野所及的最远边界”的意象。这与 HorizonDB 的产品定位高度吻合——它面向的是超出传统 PostgreSQL 单实例能力边界的极端规模场景。
HorizonDB 已经在生产环境中运行——微软的 Web IQ(基于 Bing 重建的 AI Grounding API)已在 Copilot 和 ChatGPT 底层使用 HorizonDB。也就是说,你每次和 ChatGPT 对话时,背后都有 PostgreSQL 的影子。
微软数据库副总裁 Shireesh Thota 将 HorizonDB 描述为面向”AI-native, cloud-native kind of workload”的选择,暗示这是一个为下一代工作负载设计的平台,名字中的 “Horizon” 象征着”视野向前、面向未来”的技术野心。
微软选择投入 PostgreSQL不是AI时代的个例。再往前看:2025 年,Databricks 以约 10 亿美元收购了 PostgreSQL 云厂商 Neon,Snowflake 以约 2.5 亿美元收购了 Crunchy Data,Supabase 以 20 亿美元估值完成 D 轮融资——这三起资本运作,全部围绕 PostgreSQL 生态。
除了Oracle 依托收购来的 MySQL 重点以 HeatWave 变现外,全球最大的数据公司、最大的云厂商、最活跃的开源创业公司,不约而同地将筹码押在了 PostgreSQL 上。
4. 我们在关注什么?
回到开头的问题。
国测很重要,信创很重要,国产替代很重要。事实上,我多次说过,在中国的数据库产品发展中,产生了大量以 PostgreSQL 为源头的演进产品,PostgreSQL 路线是国产化信创企业级替代场景中绝对的领先者。
但问题在于:当我们所有人的目光都聚焦在国测名单上谁入围了、谁升级了的时候,国际数据库生态正在发生一场深刻的格局重塑。
PostgreSQL 即将登顶全球第三,这意味着什么?
意味着开源数据库正在全面超越商业数据库。意味着”关系型 + 向量”融合模式正在成为 AI 时代的事实标准。意味着全球最大的科技公司正在用真金白银为 PostgreSQL 投票。
如果我们只看到国测的名单变化,而看不到 PostgreSQL 突飞猛进的全球大势,我们的技术判断就会失焦。
一个很明显的事实是:国产数据库中相当多的产品,其技术根基正是 PostgreSQL。但是,如果国产数据库无法跟上开源数据库的快速迭代,则可能让我们错失AI时代的数据库机遇。
5. 下一步是什么?
2026 年,PostgreSQL 很可能打破 Oracle-MySQL-SQL Server 长达二十年的铁三角格局,登上全球第三的位置,并且很有可能加速挑战 MySQL的位置。这不仅是排名的变化,更是数据库产业权力结构的历史性转移。
微软用 HorizonDB 投了票,Databricks 和 Snowflake 用收购投了票,全球开发者用 1 亿次 pgvector 下载投了票。
而我们,不应在国测的热闹中,错过这场全球性的变局。开源数据库,应当在中国的数据库应用中,保有一席之地。
转自:数据和云
版权申明:内容来源网络,版权归原创者所有,如有侵权请联系删除
想了解更多行业资讯
扫码关注👇

了解更多考试相关
扫码添加上智启元官方客服微信👇

17认证网








