17认证网5 月 28 日至 31 日，世界智能产业博览会（简称“智博会”）在天津国家会展中心举办。OceanBase AI 数据库凭借前沿技术架构与创新应用价值，在本次大会中荣获“硬核产品”前沿科技成果奖项。
当 AI 从辅助工具演进为企业核心生产力，数据库的角色正在从记录系统演进为 AI 数据底座，不仅要确保业务数据的准确与一致，更要支撑 AI 应用对实时上下文、多模态检索和混合负载的并发需求。
业界普遍判断，能否在统一架构内同时承载事务、分析与 AI 工作负载，将成为下一代数据基础设施的核心分水岭。OceanBase AI 数据库，正是为解决这一命题而生。
该成果突破传统“交易数据库 + 在线数库 + 向量数据库 + 搜索数据库”复杂架构模式，在单一引擎内原生融合事务处理（TP）、实时分析（AP）、AI 及Agent 负载等能力，使事务数据、分析数据与 AI 检索共享同一份实时一致的数据源，解决多系统架构下的数据复制、实时上下文割裂与一致性维护问题，为企业构建面向 AI 时代的统一数据基础设施提供了坚实支撑。
AI 应用正在改变数据系统的要求。过去，数据库主要服务于事务处理或分析场景；今天，AI 应用不仅需要处理结构化数据，还需要同时管理向量、文本、文档等多种数据，并在同一套系统中完成检索、分析和实时决策。
OceanBase 从分布式事务数据库发展而来，经过十余年的技术积累，在原有 TP 和 AP 能力基础上，逐步构建起面向 AI 场景的数据能力。当前，OceanBase 主要通过 AI 原生、一体化架构和多模态等关键能力，支撑企业构建面向 AI 时代的数据底座：
- AI 原生：面向大规模向量数据提供毫秒级召回能力，创新实现 Hybrid Search ，实现向量、全文与结构化数据的混合搜索，保证事务级一致性，大幅降低 AI 架构复杂度。同时提供面向 Agent 架构的多租户隔离与数据分叉（Branching），支撑 AI 应用的上下文管理与并行协同。
- 一体化架构：一套引擎同时承载事务处理、实时分析与 AI 实时负载，业务数据写入后立即进入分析与 AI 检索流程，满足 Agent 与实时决策场景对数据新鲜度的要求。
- 多模态：原生支持结构化、半结构化与非结构化数据统一存储，可在 SQL 中直接调用 Embedding 生成、Rerank 重排序、文本摘要等模型能力，无需外部服务即可完成数据侧 AI 计算，显著减少数据搬运和跨系统依赖。
凭借上述能力，OceanBase AI 数据库可应用于金融、政务、运营商、互联网等行业的 AI Agent、实时智能风控、大模型应用后台等核心业务规模化落地，显著降低 AI 系统复杂度与综合 TCO。
此次获奖，是 OceanBase 在 AI 数据库方向持续投入的阶段性成果。
过去一年，我们不仅持续推进 AI 数据库核心能力建设，也在多个行业场景中推动 AI 能力的实际落地，探索数据库在 AI 时代的新价值。
在技术层面，OceanBase 持续加强 AI 数据库产品布局。2025 年，OceanBase 推出首款 AI 原生混合搜索数据库 seekdb，并正式开源。半年时间内完成三次版本迭代，持续增强向量检索、混合搜索和 AI 开发能力。与此同时，OceanBase 混搜能力进一步增强，推出 AI 一体机，通过软硬件一体化设计，帮助企业以更低门槛在本地部署和运行大模型，为 AI 应用提供开箱即用的数据与算力基础设施。
在应用层面，OceanBase 的 AI 能力已经在多个行业场景中得到验证。在 Agent 应用领域，OceanBase 已支撑阿福、灵光、WeaveFox 等 AI 原生应用构建现代数据底座；在数字政府领域，OceanBase 推出 AI 一体化解决方案，围绕“一网统管”“一网通办”“一网协同”等核心场景，助力政务服务智能化升级，目前已服务全国 22 个省市自治区，覆盖人社、住建、医保、交通等 20 余类政务场景；在互联网领域，OceanBase 正通过一体化架构，将事务处理、实时分析和 AI 能力融合到同一套系统中，帮助企业构建面向 AI 时代的新一代数据平台。
AI 正在重塑软件和数据基础设施。随着 Agent、实时智能应用和大模型逐步走向生产环境，企业对数据系统提出了新的要求：既要支撑核心业务运行，也要支撑分析和 AI 工作负载。OceanBase 将继续围绕这一方向推进技术演进，帮助企业用一套系统更高效地管理和利用数据，支撑 AI 应用落地。
转自：Oceanbase
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