近日，红帽Ansible自动化平台发布多项重大创新，助力实现企业级AI智能体运营。红帽在智能体时代为IT运维构建了可信的执行层，在AI智能与IT执行之间构建了工业级连接。

自动化是AI落地的关键基础。随着企业从AI实验走向生产环境，他们需要一种可靠方式，将模型输出连接到现有基础设施。红帽Ansible自动化平台2.7以及新的自动化编排器（技术预览版）正是为此而设计，提供连接，并通过策略驱动的治理能力和精确控制，帮助AI成为推动运维行动的重要驱动力。

Ansible自动化平台的演进，让团队能通过结合人工监督与智能洞察来编排复杂的AI工作流，从而实现更可靠的大规模成果。最新增强功能释放了AI在下一代IT运维中的潜力：

• 部署情境感知型AI：通过“自带知识（bring-your-own-knowledge）”功能注入企业特定信息，使自动化智能助手生成更情景化的AI响应。
• 建立通用AI桥梁：借助适用于Ansible自动化平台的模型上下文协议（MCP）服务器，简化AI驱动的自动化，无缝连接AI工具与自动化，无需定制集成。
• 加速大规模AIOps：使用面向生态合作伙伴（如IBM Instana、ServiceNow和Splunk）的预设解决方案指引，简化AIOps实施。
• 简化自动化使用：通过自动化门户中用于创建与打包内容的简化工作流，在团队间更高效地扩展和应用自动化能力。
• 推动数据驱动的决策：在自动化仪表盘中直接查看性能与ROI指标，以量化自动化在整个企业中的价值影响。
• 引入多模式编排：借助全新自动化编排器，将确定性自动化、事件驱动的自动化、AI驱动的自动化连接起来。该单个工作流画布使用共享数据与高级工作流逻辑，扩展平台在智能体时代的能力。

这些创新标志着Ansible自动化平台的重大演进，使其成为企业在IT运维中落地AI的权威自动化平台。

企业无需为了采用AI而推倒重来。相反，他们可以利用现有的可信playbook库作为受治理的基础，让AI智能体负责调查研究与提出建议，这些建议将通过经过人工批准的确定性工作流执行。

基础设施团队正站在向高密度智能体环境转型的前沿。根据IDC数据，“到2027年，85%的全球500强企业将会部署代理式AI，为自动化IT云运营提供大规模、持续性的监控、分析、故障修复能力，最小化人工干预。”在这一新格局中，AI智能体本身与执行其意图的系统同样重要。

Ansible自动化平台既具备AI驱动的IT运维所需的速度与效率，又提供了生产系统所需的治理能力与精确性，使团队能够按自己的节奏采用AI创新，同时保持生产稳定性。

• 弥合可观测性与执行之间的鸿沟：使用Ansible自动化平台作为AIOps的可信执行层，将监控洞察转化为跨技术栈的自动化修复。
• 延续现有投资价值：将已有自动化工作流带入智能体时代，使用现有playbook作为长期AI创新的基础构建模块。
• 实现无缝编排：将基于任务的自动化、事件驱动的自动化和AI驱动的自动化等各个自动化模式统一到单个可视化工作流中，使团队无需再手动在不同工具间拼凑任务。

Ansible自动化平台的最新增强功能，将实验性AI与关键业务运维连接起来：

• 模型上下文协议（MCP）服务器：支持采用智能体方式管理和排查自动化环境。IT团队可将企业策略与技术最佳实践注入RAG流水线，从而超越通用模型响应，生成针对特定环境定制的结果。
• 增强型自动化门户：提供集中式体验，以在企业范围内扩展自助式自动化。全新的可视化执行环境构建器和内容目录可帮助团队更快地开发和打包自动化方案，同时保持对内部软件供应链的监督。
• 高级访问管理：平台现已可作为HashiCorp Vault（可单独购买）的OpenID Connect（OIDC）身份认证提供方，支持零信任IT环境中的自动化。通过为每项任务签发短效、任务特定的token，该集成消除了对静态服务账号的需求，并降低了自动化生命周期中的凭证扩散风险。
• 自动化编排器：一项处于技术预览阶段的全新专用功能，支持团队在共享数据和统一治理机制下设计及管理复杂工作流。该编排器支持多模式自动化，允许团队在单个工作流画布中结合确定性自动化、事件驱动的自动化和AI驱动的自动化，从而赋能团队针对不同问题选用合适的模式。

转自：红帽

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