Oracle 还推出了钻石级可用性,适用于在 Exadata 平台上运行、对可用性有较高要求的应用。钻石级可用性通过在数据中心或区域之间进行数据库逻辑复制,实现对故障的快速检测与恢复,即使在高吞吐的关键工作负载场景下亦能稳定运行。该能力基于 Oracle GoldenGate 或 Oracle Globally Distributed AI Database 构建的双活分布式集群实现。在钻石级可用性支持下,即使是对可用性要求较高的应用(如实时信用卡处理),也能够在灾难发生后迅速恢复,使停机对用户的感知影响降至较低水平。
- Oracle Data Guard Failover/Switchover:通过实现高达 4 倍更快的故障切换,帮助客户在大规模、复杂部署环境中实现通常低于 30 秒的灾难故障切换时间。Data Guard 还可简化零停机软件更新,并通过将读取工作负载分流至备用数据库来帮助降低成本。
- Oracle Active Data Guard Remote Data Transfers:与 Oracle Database 19c 相比,未加密数据的远程传输速度最高可提升至 2 倍,加密数据最高可提升至 9 倍。这使高吞吐数据库能够在较低性能影响下使用加密数据传输。
- Oracle RAC Fast Restart Recovery:有助于减少由节点故障或计划内维护操作带来的停机时间。在 Oracle AI Database 26ai RAC 中,在线事务处理(OLTP)应用在计算机故障后可实现最高 10 倍更快的恢复,Pluggable Database 的启动速度最高可提升至 2 倍。
- Oracle Transparent Application Continuity:使运行在 Oracle AI Database 上的应用在后端数据库计算机发生故障或升级时,能够持续运行且不发生中断或错误。该能力现已覆盖更多应用场景,查询故障切换速度提升 40%,数据库端 CPU 开销最高降低 50%,客户端最高降低 55%。
- Oracle True Cache:通过将读取请求从主数据库分流至一致性的内存 SQL 缓存,提高应用响应时间。在主数据库发生故障期间,仍可保持对缓存数据的读取访问,从而提升整体可用性。应用通过使用 True Cache,可实现查询响应速度最高提升至 10 倍,读取性能最高提升至 2 倍。与其他缓存解决方案不同,True Cache 可自动与后端数据库更新保持同步,避免数据不一致,从而降低开发工作量和总体成本。
- Oracle Zero Data Loss Autonomous Data Guard:为 Autonomous AI Database Serverless 用户提供完整数据库故障切换的零数据丢失保护。该能力在所有主流云平台上开箱即用,且无需额外费用,使配置了 Autonomous Data Guard 的 Autonomous Database 的恢复点目标(RPO)降至零。
- Oracle Diamond-tier Architecture:通过将多项 Oracle 技术组合为一体化的钻石级架构,帮助客户减少停机时间及其相关成本。Oracle AI Database 26ai、Oracle Exadata、Oracle Real Application Clusters (RAC)、Oracle Active Data Guard、Oracle Zero Data Loss Recovery 服务,以及由 Oracle GoldenGate 或 Oracle Globally Distributed AI Database 提供的逻辑数据复制相结合,可为各类威胁提供更全面的保护与可用性。
- Oracle GoldenGate 26ai:通过在地理分布区域之间提供双活数据复制,帮助客户为关键性要求较高的应用实现 MAA 钻石级可用性,从而在完整数据库故障切换中实现零数据丢失,恢复时间通常在 0 到 3 秒之间。内置的自动冲突检测与解决机制有助于在多站点同时更新数据时保持数据一致性。GoldenGate 作为全托管服务提供于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 及其他云平台,简化了配置与管理。
- Oracle Globally Distributed AI Database:通过同步 Raft 复制,在区域内及跨区域提供自动的零数据丢失故障切换,故障切换时间低于 3 秒。即将支持的跨区域异步复制将进一步提升灵活性,使跨区域部署在不增加事务延迟的情况下成为可能。该系统可跨多个云环境及本地部署运行,在云厂商发生故障时仍可提供双活可用性,同时有助于满足严格的数据驻留要求。
- Oracle Deep Data Security:在部署 agentic AI 的过程中,帮助客户降低敏感数据暴露风险并满足合规要求。Oracle AI Database 26ai 中的 Oracle Deep Data Security 可基于每位终端用户的身份、角色和上下文,在数据库内直接实施集中化、声明式、细粒度的授权与数据可见性策略。通过将授权与审计从应用代码中分离,客户可降低新型 AI Agent 及现有应用的风险,有助于保护 Agentic 与 RAG 工作流程,并在不迁移数据的情况下,对关系型、向量及 lakehouse 数据源实施一致控制。该能力还可限制代表某一终端用户运行的 AI Agent 访问其他用户的数据,从数据源头减少数据泄露风险。
- Post-Quantum Cryptography:帮助客户增强当前的加密能力,并降低当下已采集的加密敏感信息在未来被破解的风险。随着量子计算的发展,客户面临 “先收集、后解密” 的潜在威胁,即攻击者先获取加密数据或网络信息,待量子计算能力提升后再进行解密。Oracle AI Database 26ai 通过支持 NIST 批准的抗量子混合密钥交换(基于 TLS 1.3)、AES-256 数据加密,以及具备抗量子能力的公钥算法,用于身份验证和数字签名,从而支持面向后量子时代的安全准备。
- Database Security Central:通过在整个数据库环境中提供用户风险、敏感数据暴露及配置状态的集中视图,帮助客户简化并强化本地数据库的安全防护。该能力支持团队集中检测配置偏差、评估高权限用户风险、简化审计取证流程、发现并分析敏感数据访问行为,以及管理数据库防火墙规则,并由 AI 驱动的安全顾问提供支持。Database Security Central 可与现有的 Oracle Data Safe 云服务配合使用,以保护多云环境。
- Zero Data Loss Recovery solutions:通过将数据保护能力构建于数据库核心之中,为数据库提供具备感知能力的勒索软件防护。这些方案可实现数据库事务的实时保护,在接近零数据丢失的情况下完成恢复,其恢复速度相较其他产品最高可提升至 5 倍,同时支持基于策略的不可变备份、职责分离及细粒度访问控制。新推出的 Virtual Air Gap 功能进一步增强了对勒索软件的防护能力,而对加密备份进行压缩的新能力则有助于提升效率。
2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。
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