Oracle 发布 AI Database 智能体创新功能

2026年3月24日，Oracle 在伦敦举行的 Oracle AI World Tour 上发布了 Oracle AI Database 的一系列智能体（Agentic）AI 创新功能。

2026年3月24日，伦敦 —— 甲骨文 AI 全球巡回展会现场消息，甲骨文今日宣布，为甲骨文 AI 数据库推出全新智能体 AI 创新功能，助力客户快速构建、部署与扩展可承载全规模生产工作负载的安全智能体 AI 应用。

甲骨文 AI 数据库在运营数据库与分析数据湖仓间一体化构建智能体 AI 与数据架构，支持 AI 智能体安全访问任意位置的实时企业数据，轻松将业务数据与基于公共数据训练的大模型结合，输出业务洞察。客户可自主选择 AI 模型、智能体框架、开放数据格式及部署平台。此外，使用甲骨文 Exadata 的客户还可额外受益于 Exadata 赋能的 AI 搜索，实现最高规模的智能体 AI 运行，为高并发、多步骤智能体工作负载提供加速 AI 查询能力。

甲骨文数据库技术执行副总裁胡安・洛艾萨（Juan Loaiza）表示：“企业 AI 的下一波浪潮，将由客户在核心生产系统中安全运用 AI、实现突破性创新、洞察与生产力的能力所定义。借助甲骨文 AI 数据库，客户不再只是存储数据，而是激活数据赋能 AI。通过一体化构建 AI 与数据架构，我们帮助客户快速构建与管理智能体 AI 应用，这些应用可安全查询并处理实时企业数据，具备证券交易所级别的稳健性，可在各大主流云平台及本地环境运行。”

依托数据原生 AI 设计，实现更快创新

基于数据原生架构打造的智能体 AI 能力，帮助企业消除构建与维护数据迁移管道的需求，避免其带来的复杂性、安全风险及效果劣化。全新功能包括：

Oracle Autonomous AI Vector Database（甲骨文自治 AI 向量数据库）

兼具向量数据库的简洁性与甲骨文 AI 数据库的全能力。开发者与数据科学家可通过直观 API 与易用 Web 界面，快速构建向量驱动应用。该数据库基于甲骨文自治 AI 数据库打造，融合便捷开发体验与企业级安全、可靠性及扩展性。目前处于限量可用阶段，可通过甲骨文云免费层或低成本开发层访问。需求升级时，客户可一键无缝升级至完整甲骨文自治 AI 数据库，全面支持图、空间、JSON、关系型、文本及并行 SQL 能力，无需独立数据库与复杂跨库智能体工作流。

Oracle AI Database Private Agent Factory（甲骨文 AI 数据库私有智能体工厂）

助力业务分析师与领域专家快速构建并安全部署数据驱动型智能体与工作流。该平台提供无代码 AI 智能体构建器，以容器形式在公有云或本地运行，支持客户在不向第三方共享数据的前提下构建、部署与管理 AI 智能体，保障数据安全。平台内置多款数据专用预制 AI 智能体，包括数据库知识智能体、结构化数据分析智能体、深度数据研究智能体。其他方案依赖外部智能体编排或需调用不同类型数据库，而甲骨文将智能体 AI 原生融入 AI 数据库，为业务用户简化使用，提供一致性、简洁性及企业级安全、弹性与扩展性，适配所有智能体工作负载。

Oracle Unified Memory Core（甲骨文统一内存核心）

支持用户在单一系统中存储 AI 智能体上下文。该技术在融合引擎内实现向量、JSON、图、关系型、文本、空间及列存数据的低延迟推理，提供统一事务与安全保障。

最小化 AI 数据风险

甲骨文 AI 数据库助力客户在多云、混合及本地环境中，全方位防护数据免受外部攻击、内部滥用、意外泄露及非预期暴露给大模型的风险。全新安全能力包括：

甲骨文深度数据安全

在数据库内实施精细化的终端用户数据访问规则。每个终端用户或代其操作的 AI 智能体，仅可访问该用户被授权的数据，支持基于角色与职能的复杂规则配置。该技术通过声明式、数据库原生控制实现最小权限访问，抵御提示注入等 AI 时代新型威胁。通过将安全策略集中化并与应用代码解耦，客户可便捷管控数据访问权限，并随新威胁持续更新规则，为数据库内智能体提供有效防护。在数据源头 —— 数据库层面实现安全，为 AI 智能体代用户直接访问数据提供顶级保护。

甲骨文私有 AI 服务容器

满足高安全需求客户运行私有 AI 模型实例的需求，避免向第三方 AI 服务商共享数据或数据传出防火墙。同时支持将向量嵌入生成等计算密集型 AI 任务安全卸载至数据库外，缓解性能瓶颈，确保所有数据在环境内安全可控。容器可部署于公有云、私有云、本地乃至物理隔离环境。

甲骨文可信答案搜索

为企业提供准确、可验证、确定性的 AI 终端用户问答方案。该技术不直接依赖大模型生成答案，而是通过 AI 向量搜索将问题匹配至预生成报告，有效降低概率型大模型偶发幻觉或误解查询的风险。

依托开放标准与框架，终结 AI 数据锁定

甲骨文 AI 数据库可在各大主流云厂商、混合部署及本地环境运行，赋予客户灵活选择最适配需求的 AI 模型与应用层智能体框架的权利。客户可基于开放标准与数据格式构建、部署与运行智能体 AI 应用。全新开放能力包括：

甲骨文 Iceberg 向量支持

原生支持存储于 Apache Iceberg 表中的向量数据。AI 向量搜索可直接读取 Iceberg 表中的向量数据、创建向量索引加速搜索，并随底层向量数据变更自动更新索引。该技术支持对数据湖数据进行 AI 搜索，实现数据库业务数据与数据湖向量数据的统一检索，助力客户实现数据库与数据湖的统一智能。

甲骨文自治 AI 数据库 MCP 服务器

支持外部 AI 智能体与 MCP 客户端安全访问自治 AI 数据库及其能力，无需定制集成代码或手动安全管理。该服务与甲骨文 SQLcl MCP 服务器互补，可通过甲骨文 SQL Developer VS Code 扩展使用。

HyperFRAME Research 首席执行官兼首席分析师史蒂文・狄更斯（Steven Dickens）表示：“在智能体 AI 时代，统一内存核心至关重要，它让智能体在向量、JSON、图、列存、空间、文本、关系型等多元数据类型间保持上下文，避免外部同步带来的延迟与数据陈旧问题。唯有甲骨文 AI 数据库在单一关键业务引擎中实现这一能力，兼具并发事务与分析处理、高可用性及顶级安全保障，支持基于实时业务数据的即时推理。缺乏这一基础的企业将面临智能体碎片化、不可靠的困境，而依托甲骨文的企业将在规模化 AI 部署中获得决定性优势。”

客户与开发者现已可使用甲骨文 AI 数据库全新智能体 AI 能力，无需迁移数据、学习新技能或应对数据库扩展性难题与智能体 AI 安全防护缺失问题，即可开始开发与部署变革性智能体 AI 应用。

如需了解最新 AI 创新详情，敬请查阅甲骨文 AI 数据库智能体 AI 公告博客。

原文链接：https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-unveils-ai-database-agentic-innovations-for-business-data-2026-03-24/

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