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Oracle 与 NVIDIA 扩展 AI 合作

Oracle 与 NVIDIA 在 NVIDIA GTC 2026 上宣布,在 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上扩展 AI 能力,帮助重新定义可扩展的 AI 性能,加速向量数据库操作,并通过云原生服务简化企业 AI 部署。双方正助力企业以更大的规模、更高的速度和效率,从 AI 实验迈向生产阶段。
对于训练和提供前沿 AI 模型服务的组织而言,需要为高吞吐量、持续低延迟以及大规模 GPU 扩展而设计的基础设施。OCI 超级集群正是为满足这一需求而构建 —— 可将数十万块 GPU 连接为一台 AI 超级计算机,支持高水平性能:峰值性能超过 17 ZettaFLOPS,集群前端吞吐量最高可达 131 Pb/s,以支持大规模横向扩展;同时,RDMA 吞吐量最高可达 2.1 Eb/s,延迟低于 10 微秒,实现高效的纵向扩展。
下一代 AI 性能:OCI 提供超级计算扩展能力
其核心是 Oracle Acceleron 网络架构,专为在大规模集群中实现可预测的高带宽通信而设计。通过结合基于融合以太网的 RDMA(RoCE)、融合网络接口卡(CNIC)卸载以及多平面网络设计,Oracle Acceleron 可在大规模环境下提供确定性性能和低延迟的 GPU 间连接。这有助于客户更快训练更大规模的模型,更高效地进行高吞吐推理,加速多模态和科学计算工作负载,并提升在 Oracle 分布式云中的集群利用率。

推出 NVIDIA Vera Rubin 驱动的新一代 OCI 超级集群

Oracle 推出新一代 OCI Supercluster,由 NVIDIA Vera Rubin 平台提供支持,包括 NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA BlueField-4 DPU、第六代 NVLink、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 以及 NVIDIA Spectrum-X 以太网交换机,专为加速下一代训练和高吞吐推理工作负载而设计。该系统集成数千个 Rubin GPU,在规模化环境下提供高水平 AI 计算性能;同时,NVIDIA BlueField-4 DPU 和 ConnectX-9 SuperNIC 将网络、安全和数据传输任务从主机 CPU 卸载,从而提升吞吐量、增强工作负载隔离,并优化大规模集群中的 GPU 可用容量。

这些技术与 Oracle Acceleron 多平面网络架构相结合,通过专用 RoCE 网络和 GPU 直连通信路径,降低延迟并提升跨数千节点的带宽。结合 Oracle Acceleron 的确定性网络能力、BlueField-4 的数据处理能力以及 Rubin GPU 的计算性能,OCI 超级集群可实现低延迟通信、更高的集群利用率、跨网络平面的更强韧性,以及在超大规模环境下更优的能效表现。

从前沿模型训练到高吞吐推理,再到大规模超级计算,OCI 超级集群旨在帮助客户提升效率、扩展规模,并推进 AI 应用的发展。

加速 Oracle AI Database 的嵌入与向量索引构建

随着企业部署检索增强生成(RAG)和 AI 驱动的搜索应用,快速生成嵌入并维护大规模向量索引,已成为构建更准确、更高响应 AI 系统的关键。Oracle AI Database 现可结合 NVIDIA AI 基础设施与 NVIDIA cuVS,加速大规模嵌入生成和向量索引构建,帮助缩短 AI 应用的价值实现周期。借助 Oracle AI Database,开发者可直接在 SQL 中执行向量相似性搜索,或通过 API 和 SDK 调用相关能力,使 AI 功能能够无缝集成到现有企业应用和工作流中。GPU 加速有助于提升嵌入处理流程和索引构建的性能,使企业能够随着数据增长持续更新向量索引。

客户正利用 Oracle AI Database、NVIDIA AI 基础设施以及 cuVS 加速能力,支持高级知识检索、AI 助手、文档智能和实时数据探索,从而获得更快的洞察并提升 AI 驱动运营效率。

OCI Generative AI 携手 NVIDIA Nemotron 推进开放模型创新

OCI Generative AI 持续拓展开发者和企业使用开放权重基础模型的方式。Oracle 近日宣布,在 Oracle Cloud Infrastructure 上通过 OCI Generative AI 全新 “模型导入” (Model Import)能力,支持 NVIDIA 的 NVIDIA Nemotron 3 Super 模型。NVIDIA Nemotron 3 Super 是首个通过 OCI Generative AI 模型导入提供的 NVIDIA 模型,展示了企业如何在 OCI 上运行先进推理模型的同时,保持对定制化与部署的控制。

“模型导入”功能允许客户将支持的模型引入 OCI Generative AI,并通过与 Oracle 托管模型一致的托管服务运行。这将开放模型的灵活性与统一的 API、企业级安全模型及运维体验相结合。

这些能力也延伸至企业应用层。NVIDIA Nemotron 模型现已支持 Oracle Fusion Applications,增强生成式 AI 在财务、人力资源、供应链和客户体验等业务流程中的应用。通过将 Nemotron 的推理能力与 Oracle 企业应用数据相结合,企业可在业务系统中实现智能自动化、文档理解和上下文决策。

此外,Oracle AI Database 可通过调用 NVIDIA NIM 容器访问 Nemotron 模型,使开发者能够利用内置向量搜索、嵌入及 AI 数据处理能力构建检索增强生成(RAG)应用。结合 OCI Generative AI、Oracle AI Database 与 NVIDIA Nemotron 模型,企业可形成统一方案,在保障安全的前提下将基础模型与企业数据融合,加速金融服务、医疗、电信和媒体等行业的智能应用开发。

随着这些进展的推进,Oracle 与 NVIDIA 持续拓展企业级 AI 的应用边界,在统一平台上提供大规模超级计算性能、加速的向量处理能力,以及更简化的云原生 AI 创新体验。
作者:Kerwin Myers,甲骨文公司高级产品市场总监

Calvin Smith,甲骨文公司 OCI 产品与合作伙伴 GTM 总监

来源:

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-nvidia-gtc-2026-key-announcements

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