这些技术与 Oracle Acceleron 多平面网络架构相结合,通过专用 RoCE 网络和 GPU 直连通信路径,降低延迟并提升跨数千节点的带宽。结合 Oracle Acceleron 的确定性网络能力、BlueField-4 的数据处理能力以及 Rubin GPU 的计算性能,OCI 超级集群可实现低延迟通信、更高的集群利用率、跨网络平面的更强韧性,以及在超大规模环境下更优的能效表现。
从前沿模型训练到高吞吐推理,再到大规模超级计算,OCI 超级集群旨在帮助客户提升效率、扩展规模,并推进 AI 应用的发展。
客户正利用 Oracle AI Database、NVIDIA AI 基础设施以及 cuVS 加速能力,支持高级知识检索、AI 助手、文档智能和实时数据探索,从而获得更快的洞察并提升 AI 驱动运营效率。
“模型导入”功能允许客户将支持的模型引入 OCI Generative AI,并通过与 Oracle 托管模型一致的托管服务运行。这将开放模型的灵活性与统一的 API、企业级安全模型及运维体验相结合。
这些能力也延伸至企业应用层。NVIDIA Nemotron 模型现已支持 Oracle Fusion Applications,增强生成式 AI 在财务、人力资源、供应链和客户体验等业务流程中的应用。通过将 Nemotron 的推理能力与 Oracle 企业应用数据相结合,企业可在业务系统中实现智能自动化、文档理解和上下文决策。
此外,Oracle AI Database 可通过调用 NVIDIA NIM 容器访问 Nemotron 模型,使开发者能够利用内置向量搜索、嵌入及 AI 数据处理能力构建检索增强生成(RAG)应用。结合 OCI Generative AI、Oracle AI Database 与 NVIDIA Nemotron 模型,企业可形成统一方案,在保障安全的前提下将基础模型与企业数据融合,加速金融服务、医疗、电信和媒体等行业的智能应用开发。
Calvin Smith,甲骨文公司 OCI 产品与合作伙伴 GTM 总监
来源:
https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-nvidia-gtc-2026-key-announcements
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