17认证网数字经济纵深发展，数据库作为基础软件的 “核心底座”，其流行度格局的迭代背后，是技术创新的突围与国产替代的深化。2026 年 2 月中国数据库流行度排行榜如期揭晓，本期榜单亮点纷呈、格局焕新：其中 再次PolarDB 登顶，金仓、TiDB 亦同步迎来排名攀升，这不仅折射出国内数据库产业的高速发展态势，更彰显了国产数据库在场景落地、生态构建上的全面实力。
一、PolarDB 再领航，金仓 TiDB 齐向上
本月数据库前十格局迎来7家产品排名变动，两大核心趋势愈发凸显：一方面，AI原生已成为头部厂商的核心竞争力，PolarDB、TiDB等通过AI能力内置、多模态数据管理，精准适配AI时代复杂需求；另一方面，国产化替代迈入全场景攻坚阶段，金仓、达梦等在能源、汽车、金融等关键领域规模化落地，充分验证国产数据库的性能与稳定性。其中，PolarDB与TiDB凭借新品发布会的技术突破、产品升级及战略布局实现排名攀升，其核心动作不仅彰显自身实力，更折射出AI时代数据库的发展方向。接下来就和小编一起盘点榜单前十部分产品表现。
编辑搜图
图1:排行榜前十数据库产品得分情况
本月 PolarDB 登顶中国数据库排行榜，这是其自2025年3月以来再度夺冠，而1月开发者大会上的系列技术发布，正是其实现排名跃升的关键支撑。PolarDB在此次大会上正式发布全新产品能力，包括AI数据湖库（Lakebase）、模型算子化以及面向Agent应用开发的托管能力，并首次阐释了“AI就绪数据库”的四大核心支柱——多模态AI数据湖库、高效融合搜索能力、模型算子化服务及面向Agent应用开发的后端服务，率先跳出“数据库+AI外挂”的浅层协同，定义了“AI就绪数据库”新标准。
编辑搜图
图2:发布会上，PolarDB 提出 “AI in DB” 技术理念
目前，PolarDB海内外用户规模已超2万，部署规模超300万核，覆盖全球86个可用区；同时，其秉持“云原生→AI就绪→AI原生”的前瞻性战略，搭配AI实训营、全球数据库大赛等生态举措，构建起“技术-应用-人才”的正向循环，成功从“数据存储工具”升级为“AI协同核心引擎”，进一步巩固了在云原生数据库领域的绝对领先地位。
本月OceanBase 以710.35分居第二，其领跑地位并非单一优势支撑，而是构建了“技术硬核打底、金融场景深耕、生态反哺增长”的完整闭环。IDC报告显示其以2810万美元营收连续两次拿下分布式事务数据库本地部署第一，包含公有云的整体市场中位列独立厂商第一，4000+商业化客户与连续5年超100%的增速，印证了市场对其技术实力的高度认可。
深耕金融核心场景是其核心壁垒：服务全部政策性银行、5/6国有大行及超100家千亿级银行，支撑190余个核心系统；中邮证券TB级数据1小时极速切换、金谷国际信托事务效率提升30%的“鼎信杯”获奖案例，更是其在高并发、高可靠场景下的实力背书。技术上，作为全球唯一在TPC-C和TPC-H测试中均破世界纪录的国产分布式数据库，OB4.4版本向量搜索性能升级，多模能力获Forrester认证；生态层面，通过教育部A类数据库大赛五年覆盖500余所高校、超1.1万名学生，形成“技术输出-人才培养-产业落地”的正向循环，让其在金融数据库赛道的领先地位持续巩固。
图3:IDC报告显示 OceanBase 居中国分布式事务数据库本地部署市场第一
达梦数据库以 679.78 分稳居第三，其核心竞争力深深根植于 “战略引领、生态赋能、创新驱动” 的发展主线。2025 年，达梦将国产数据库人才培养与产教融合作为发展重点，全年培养超 2 万人次，覆盖近 2000 家企事业单位、10 余个行业，为产业发展输送大量专业技术人才；同时深化产教融合布局，合作教材入选 “十四五” 规划教材，参与人才标准建设并拓展 “一带一路” 国际培训。
人才积累的成果持续转化为行业落地的硬核能力，二者形成深度联动的良性循环：赛迪顾问最新报告显示，达梦已连续 2 年位居金融集中式数据库国内厂商第一，在银行、保险、证券各大子市场实现全线领跑。近日达梦更成功完成年度财务结账，覆盖 300 余家核算主体、日均处置 10 余万笔凭证，还能平稳承接近 20 年全量历史数据，在企业关键业务考验中稳定运行，彰显了产品极致的可靠性与稳定性。
金仓数据库以 604.72 分上升 1 位至第四，其在关键行业国产化替代中的全域渗透与标杆引领，各领域落地成果形成合力，彰显产品硬实力。能源领域，完成中煤集团行业首例裸金属多租户国产化部署，支撑 50 + 生产运营系统；电力领域中标国家电网数字化项目，省级调控云等场景市占率超 40%。
依托多领域的扎实落地，金仓进一步拓宽国产化覆盖边界：汽车制造端，为中国一汽部署 2400 + 套数据库，适配 300 + 应用系统并覆盖红旗生产全流程，联合发布国内首部国产化替换迁移技术标准；同时落地中国中车采购合作，构建 “能源 — 电力 — 汽车 — 制造” 全场景布局，充分验证复杂业务场景下的产品成熟度。
金篆信科GoldenDB 以558.37分居第五，作为内核100%自主掌控的分布式数据库，其可用性达99.9999%，历经金融行业多年严苛考验。近期核心落地成果落地：证券领域，助力广发证券完成NBOP平台迁移，重构160亿条数据且业务零中断，核心接口TPS达4600，CPU与内存占用均大幅降低；银行领域，斩获浙商银行近930万元采购大单，自主迁移工具大幅提升迁移效率。依托分布式架构的高并发、大容量、强一致优势，GoldenDB已全面覆盖政策性银行、国有大行、大型券商等金融核心场景。
本月TiDB以490.18分实现前十最大涨幅，上升2位至第六，1月平凯数据库发布会核心聚焦“一核三生”部署模式与内核升级，基于统一内核衍生三种适配不同场景的部署模式，兼顾灵活性与性能。
结合此次发布内容，TiDB的产品趋势也清晰显现，且高度契合AI时代数据库发展方向：一方面走“内核统一、部署多元”路线，规避架构碎片化，实现场景全覆盖、简化企业选型；另一方面深化AI与数据库协同，兼顾云原生与私有化部署，在提升性能的同时控制成本，这也是未来数据库的核心竞争方向。从产品趋势来看，TiDB此次发布会释放的信号，精准契合AI时代数据库发展逻辑：内核统一化、“AI与数据库深度协同”、“云原生与私有化协同演进”、“场景全覆盖，简化选型成本”。目前 TiDB 已获得市场广泛认可：全球客户超 4000 家（覆盖 25 个国家），DB-Engines 全球排名跻身前 100（关系型数据库领域第 38 位），国内更落地北京银行信用卡系统、福建广电协维服务等标杆项目，技术升级与市场落地的双向驱动，共同推动其榜单排名实现显著跃升。
本月，GBASE南大通用位列榜单第八位，市场布局持续深化，核心业务成果稳步落地。企业业务端捷报频传，尤其在金融领域实现连续中标与项目落地：1 月拿下国家开发银行 2822 万元项目，为当月数据库行业最大中标项目；并相继中标广西北部湾银行、江西农村商业联合银行等金融机构项目，GBase 数据库在银行业一表通领域市场占有率已超 40%。据赛迪顾问《中国金融数据库市场研究报告》显示，GBase 集中式与分布式数据库均跻身金融业（含银行、保险）领导者象限，同时占据金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一，充分彰显其作为金融级市场 “全栈数据库领导者厂商” 的强劲实力。此外，南大通用在电信、医疗等行业也顺利完成多项项目交付。同期，GBase 数据库全国第二总部 —— 湖南吉贝思数据技术有限公司正式落户长沙高新区麓谷产业园，不仅进一步完善了企业区域布局，更标志着南大通用在全国战略布局中迈出关键一步。
YashanDB以 428.55 分稳居第十，虽排名未变，但通过重磅方案发布与深度战略合作，持续夯实行业竞争力，彰显国产数据库生态布局的扎实成效。
其核心动作聚焦生态协同与方案落地：一方面联合云和恩墨发布数据库一体机解决方案，基于 zData X 平台适配 YashanDB V23 版本，覆盖全栈信创软硬件，提供全生命周期服务，同时双方从产品研发、市场开拓、客户服务、生态赋能四大维度深化合作，加速关键业务国产化替代。另一方面，1 月 26 日与曙光云正式签署战略合作协议，围绕信创生态、技术创新、行业方案落地深度协作，开启 “数据库 + 云计算” 融合新篇章，进一步拓宽市场覆盖边界。
二、细分赛道亮锋芒，多域竞放皆有光
本月数据库榜单中，多款聚焦不同细分领域的数据库产品表现亮眼，涵盖时序、信创、云原生、向量等多个赛道。它们或凭借全年积淀实现排名稳步提升，或依托核心技术突破彰显竞争力，或通过版本升级实现排名跃升，以下结合各产品榜单排名及近期核心表现，展开详细解读。
图4:本月亮点数据库得分情况
作为聚焦时序数据领域的核心数据库产品，TDengine本月表现稳健，以396.82分上升1位至第12名。回顾2025年，产品端TDengine TSDB持续迭代，推出AI原生工业数据管理平台TDengine IDMP并完成10次大版本更新；业务端年营收连续四年翻倍，付费客户超1000家；生态端蝉联墨天轮时序数据库榜首，全球安装量突破97万套。近期，其助力京能集团搭建储能安全管理平台，与沈阳化工研究院达成合作，并拓展欧洲渠道，进一步巩固时序数据库领域核心地位，也为本次排名提升奠定了坚实基础。
除时序数据库领域外，Apache IoTDB 本月亦有稳健表现，位居榜单第19位。虽排名未出现明显波动，但近期两大核心突破亮点突出，既彰显了其自身技术硬实力，也进一步巩固了其在工业物联网时序数据库领域的行业地位。1月，基于其开发的TimechoDB与海光C86芯片、KeyarchOS操作系统组合，在国际权威TPCx-IoT测试中以2465万IoTps速率夺冠，创下“国产CPU+数据库”性能世界纪录；1月22日，其分布式时序数据管理系统入选工信部2025年度国家重点研发计划高新技术成果产业化试点名单，印证其在基础软件领域的研发积累与产业化实力。
虚谷数据库在近期榜单中排名跃升 4 位，同时斩获重磅行业荣誉，以 “技术硬实力 + 生态强协同” 实现双重突破，行业认可度再获权威印证。1 月 26 日，虚谷伟业在成都市信创密码适配服务中心年度表彰会上获评 “2025 年度优秀合作伙伴”，与华为、海光信息、麒麟软件等信创领域头部企业同榜登科，这一荣誉不仅彰显了虚谷在信创数据库赛道的核心技术实力，更印证了其在区域信创生态建设中的深度协同能力与行业标杆价值。
在云原生数据库领域，He3DB本月表现可圈可点，以56.88分位列第23名。作为移动云自研的核心数据库产品，其凭借近期在技术、荣誉、落地三大维度的亮眼表现，稳步提升竞争力，排名也保持稳步发展态势。作为移动云自研云原生数据库，其采用存算分离、冷热分层架构，实现全栈信创兼容；近期斩获墨天轮“2025年度最具潜力数据库”奖，两项成果入选大数据“星河”案例；已在党政、教育领域规模化应用，同时支撑移动云盘等核心业务，服务千万级用户，契合云原生+自主可控发展趋势。
向量数据库领域，Milvus本月成为榜单中的“潜力选手”，排名上升4位至第25名。此次排名的显著攀升，与其中期版本升级的核心成效直接相关，新版本带来的降本增效优势，进一步释放了其产品竞争力。本月Milvus排名上升4位至第25名，核心得益于1月15日Milvus 2.6.x正式在Zilliz Cloud云上GA。该版本通过三层分层存储架构将存储成本降低87%、计算支出减少25%，新增多种数据类型，实现元数据过滤提速100倍、BM25全文搜索速度较Elasticsearch快4-7倍，覆盖五大主流云平台，成为全托管、生产就绪的AI应用开发平台，助力其排名实现显著提升。
三、专家解读
为了帮助大家更好地理解榜单背后的行业动态，【中国数据库流行度排行榜】解读每月特邀国产数据库领域的资深专家进行深度解读。他们将结合榜单数据，分析行业发展趋势，剖析技术演进方向，为从业者和关注者提供专业、前瞻的参考视角。本期我们特别邀请到墨天轮MVP 徐小强 带来深度解读。
徐小强
墨天轮 MVP、Oracle ACE、连续多年荣获墨天轮“墨力之星”
墨天轮2月排行榜发布，共计 160 款数据库参与排行，本次排行榜头部Top 10 变化不小，7家厂商排次上下波动，PolarDB 更是击败 OceanBase 来到榜首，金仓、TiDB 名次也在上升，反观GoldenDB 与 TDSQL、GBASE 则各降一名，达梦、高斯、崖山则是纹丝不动。下面则是我个人的一点见解与解读，仅供参考。
1. 头部竞争进入“生态与场景”综合博弈阶段
本月榜单最引人注目的变化是PolarDB重登榜首，终结了OceanBase长期领跑的局面。这并非偶然，而是阿里云在AI原生战略上持续投入的必然结果。回顾2025年3月PolarDB曾短暂登顶，但此后因离线部署场景的规模化应用不足，排名一度波动。而本次凭借1月开发者大会发布的“AI就绪数据库”四大支柱（多模态AI数据湖库、融合搜索、模型算子化、Agent托管能力），PolarDB率先跳出“数据库+AI外挂”的浅层模式，实现了从“云原生”到“AI就绪”的跃迁。
2. AI原生成为分水岭，数据库价值从“工具”转向“引擎”
本月排名攀升的产品（如PolarDB、TiDB、Milvus）均有一个共同点：将AI能力深度内化至数据库内核。PolarDB 发布“AI就绪数据库”，TiDB通过“一核三生”部署模式实现AI与数据库协同，Milvus 2.6.x版本凭借分层存储将向量检索成本降低87%。
事实上，数据库的竞争焦点已从“兼容Oracle”慢慢转向“适配AI时代复杂需求”。PolarDB的Lakebase打破数据孤岛，TiDB统一内核覆盖云原生与私有化场景，均体现了“DB for AI”与“AI for DB”的双向赋能。这一趋势要求厂商必须在多模态数据管理、向量检索、智能运维等方向持续迭代，否则将在淘汰赛中掉队。
3. 细分赛道亮眼，但长期生存需警惕“赛道过窄”风险
尽管 Milvus、TDengine 等在向量、时序等细分领域表现亮眼，但头部厂商正通过内置多模能力（如 OceanBase与金仓等数据库的多模融合能力）挤压独立产品的市场空间，细分赛道虽为中小厂商提供差异化机会，但若无法融入主流生态，恐难逃整合命运，还是希望这些细分领域的玩家加快与行业场景深度绑定，才能有一线生存空间。
展望2026：淘汰赛加剧，生态与人才成决胜关键
随着国产化替代进入核心系统深水区，企业选型更趋理性，倾向于收敛技术栈。与此同时，DBA 需从传统运维向“精通内核、深谙业务、善用 AI”的复合型角色转型。总之，2026年的榜单将进一步呈现“金字塔”结构，下一步，具备全栈能力与行业生态的头部厂商将进一步锁定优势，而中尾部玩家需通过垂直深耕或联合生态寻求差异化生存空间。
过往资料：
想了解更多行业资讯
扫码关注👇
了解更多考试相关
扫码添加上智启元官方客服微信👇
