生态共赢，直击 OceanBase 年度社区嘉年华现场

“我们坚信，开源是推动产品持续演进的关键引擎。尤其在探索 AI 原生场景的过程中，唯有与上下游生态和开发者并肩协作、共创共进，才能走得更远。” 1 月 31 日，在上海举办的 2026 OceanBase 社区嘉年华现场，OceanBase CTO 杨传辉表示。

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社区嘉年华是 OceanBase 持续举办的年度品牌活动，至今已有三年，旨在构建开放共享的技术交流平台，链接全球开发者与行业伙伴。

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本次活动吸引了 260 余位技术爱好者、开发者参与，通过主题演讲、圆桌对话、AI Coding 实战、社区开放麦等形式，呈现了 10 多场高质量分享，全面展现社区生态活力与技术创新。

开源 4 年累计下载破 10 万次

OceanBase 是一款 100% 自主研发的原生分布式数据库，长期坚持“应用驱动技术创新”的理念，并于 2021 年 6 月正式宣布开源。

OceanBase CTO 杨传辉指出：“底层软件是靠用出来的。谁来用？答案自然是开发者。”他强调，数据库作为数字基础设施，其发展必须与用户和生态共同成长。

OceanBase CTO 杨传辉

他公布了一组数据：自开源以来，OceanBase 全球累计下载量已突破 10 万次，部署节点规模达到数百万级别，并吸引了超过 1600 名外部贡献者参与到代码提交、文档完善及问题修复等共建工作中。

杨传辉表示，开发者是技术落地的重要推动力，也是构建创新生态的基石。这也是 OceanBase 在 2025 年开源首款 AI 原生混合搜索数据库 OceanBase seekdb 的原因。OceanBase seekdb 主打“开箱即用”，开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等 AI 应用，轻松应对百亿级多模数据检索。“我们目前仍处于探索阶段，期待更多年轻开发者加入，共同推进 AI 与数据库技术的融合。”

开源开放，生态共赢

“社区的每一次进步，都离不开开发者和共建者的支持。”OceanBase 开源生态负责人封仲淹表示。现场，他以“一路有你，OceanBase 社区嘉年华”为主题，分享了 OceanBase 的开源理念与未来规划。

OceanBase 开源生态负责人封仲淹

封仲淹提到，OceanBase 开源已步入第四年，“开源开放，生态共赢”不是一句简单的口号，而是长期坚持的理念。过去一年，在社区开发者的积极参与与生态伙伴的协同推动下，OceanBase 社区版已逐步构建起完善的企业级数据库能力。

截至目前，OceanBase 已联合 400 余家独立软件开发商，共同打造超过 1000 项联合解决方案，拥有 300 多家经销商伙伴及 30 余家交付合作伙伴，累计完成技术集成 1600 余项，持续赋能千行百业的数字化转型。

展望 2026 年，封仲淹表示，OceanBase 将继续深化与生态伙伴的合作，汇聚更多行业力量。一方面积极拥抱 AI 技术，持续建设开发者生态；另一方面坚定推进全球化战略，携手生态上下游伙伴，拓展更多应用场景，助力 OceanBase 走向更广阔的全球市场。

活动当天，OceanBase 还正式聘任 LangChain Ambassador 张海立、Xenera LLM Project Lead 伊洪、英伟达技术专家程治玮、武汉大学国家网络安全学院学生李子毅，以及上海爱可生信息技术股份有限公司的何文超为 OceanBase 年度社区大使。封仲淹表示，期待在全球化道路上与更多社区大使携手同行。同时，2025 OceanBase 社区年度 31 位版主也同步揭晓。

生态共聚：

嘉宾共话 AI 数据底座建设

在 AI 时代，构建坚实的数据底座离不开广大开发者的共同参与和生态协作。本次活动邀请了来自不同技术社区的嘉宾，他们结合自身实践与行业思考，围绕 AI 数据底座的构建路径展开深度分享。OceanBase seekdb 作为 AI 原生混合搜索数据库，成为多位嘉宾演讲中的高频词汇。

RAGFlow CEO 张颖峰亲历了从传统搜索到 AI 时代的跨越。“从 RAG 到 Context Engine，构建 AI Agent 的数据基座”为题，进行了分享。

RAGFlow CEO 张颖峰

“在很多人看来，RAG 或许已是过时的技术，但我认为，他恰恰能够成为 AI 原生数据库所需的重要基础。”张颖峰指出，未来的 AI 原生数据库不应仅仅是模型的堆叠，而应以“强检索能力”为核心，构建能够统一管理知识、数据与工具的上下文引擎架构。在这一框架下，单一的 RAG 技术虽已难以应对复杂的交互场景，但可以演进为支持智能体（Agent）的统一上下文引擎，通过“检索前置+上下文优化”机制，实现对结构化与非结构化数据、以及交互记忆（Memory）的综合处理。

他强调，RAG 的本质在于检索。未来的上下文引擎应具备按需为智能体提供精准信息的能力，并借助 OceanBase seekdb AI 原生数据库，支持多模态、高频率的混合检索，最终推动技术实现从单一检索到全方位上下文服务的跨越。

Dify 开源生态负责人郑立

Dify 开源生态负责人郑立以“Dify x OceanBase seekdb”为主题，进行了分享。他通过具体实践案例，介绍了 Dify 的核心能力，以及在与 OceanBase seekdb 的合作中打造一体化数据库的实践路径。

郑立指出，大量多智能体架构强调 AI 的自主决策与执行，但实际业务推进依然高度依赖人工沟通、确认与协同，这使得“完全自动化”的智能体难以直接落地到真实流程中。为此，Dify 秉持“增强人类能力”的设计理念，让 AI 融入流程、提升效率，而非取代人的角色。

在与 OceanBase seekdb 的合作中，Dify 完成了从多数据库组合到事务一致的统一数据层的升级。一方面，基于 OceanBase seekdb，Dify 自 v1.10.1 起正式兼容 MySQL。另一方面，通过统一的存储与检索架构，OceanBase seekdb 可同时承担元数据库，并提供向量与关键词混合搜索（Hybrid Search）能力，形成开箱即用的一体化部署方案，进一步降低部署与运维复杂度。

DevRel and Founding Member of Second State Miley Fu

DevRel and Founding Member of Second State Miley Fu 则以“Building Cutomizable Agentic Voice AI: Echokit with OceanBase’s Hybrid Search”为题进行了分享。

她介绍，WasmEdge 新开源了一款 Agentic Voice AI 产品——Echokit，其强调本地化部署能力，支持完全离线运行，兼顾隐私保护、可控性与高度定制化。在这一过程中，Echokit 已与 OceanBase seekdb 开展合作，将其作为本地数据库用于混合搜索。谈及选择 OceanBase seekdb 的理由，Miley Fu 表示，OceanBase seekdb 的三大优势：无 CDC 延迟、原生 AI 支持与良好 SQL 兼容性，能实现向量、元数据与文本的原子更新，并易于与智能体集成，非常适合实时语音 AI 场景。

Datawhale 内容生态负责人 Amy

来自 Datawhale 的内容生态负责人 Amy则从社区与教育视角出发，以《让学习导向产业价值，Datawhale 的思考和探索》为题进行分享。作为成立七年的开源学习社区，Datawhale 始终致力于降低技术学习门槛，推动开发者通过实战掌握前沿技能。Amy 表示，这一理念与 OceanBase “开源开放，生态共赢”高度契合。Datawhale 计划与 OceanBase 共同建设 AI+数据库学习中心，降低数据库技术入门难度，助力构建健康、可持续的开发者生态。

从知识赋能到架构落地，开源工具正驱动 AI 应用走向成熟。

TEN Framework 发起人 & 架构师胡岳伟，在《TEN Framework：如何快速搭建带记忆的低延时对话式 AI Agent》演讲中，分享了在实时多模态智能体开发中的实践。

TEN Framework 发起人 & 架构师胡岳伟

TEN Framework 是一款面向实时多模态 AI Agent 的开源开发框架，已在 GitHub 获得近万星，具备真实落地能力。目前，TEN Framework 正在开发 Voice AI Agent 产品，并与 OceanBase PowerMem 开展合作，实现对话上下文的实时同步与记忆管理，为低延迟、高并发的对话场景提供底层支持。

从检索架构演进、一体化数据层构建，到语音 AI 落地、开源教育与框架赋能——五位嘉宾的分享，不仅呈现出 AI 数据底座建设的多元路径，也共同印证了开源协作、生态共建在推动技术走向成熟过程中的核心价值。

圆桌对谈：

从 RAG 到 AI 专家共议未来方向

在嘉宾精彩分享之后，两场围绕 AI 时代关键议题的圆桌对话进一步激发了现场的思维碰撞。

在人工智能快速演进的大背景下，RAG 技术正成为推动 AI 能力落地的重要突破点，相关讨论也显得尤为深入。

活动现场，LangChain Ambassador 张海立、 RAGFlow CEO 张颖峰、FastGPT 负责人余金隆、Co-founder of Nowledge Labs 古思为以及 OceanBase AI 平台与应用部负责人吉剑南针对“从 Prompt 到 Skills，RAG 还行不行”这一话题，展开探讨。

多位行业专家从产品实践、技术演进与系统架构等维度切入，认为 RAG 不仅未过时，反而因与 Skill、Memory、数据库等技术的深度融合而更具生命力。成为上下文工程的核心基础设施，并与数据库、技能系统、记忆机制深度融合，推动 AI 应用从“问答玩具”向“生产级工作流”跃迁。

RAGFlow CEO 张颖峰表示，从 RAG 引擎到上下文引擎，技术不变，但其内涵会随着时代的变化而改变。谈及未来 RAG 是否应更多依赖数据库进行多路检索这一话题时，OceanBase AI 平台与应用部负责人吉剑南认为，RAG 应与数据库结合，这也是 OceanBase 提出的“混搜”这一理念的核心所在。Co-founder of Nowledge Labs 古思为则从图数据库视角出发，指出索引结构应贴近知识本质，并支持动态 Agent 检索；FastGPT 负责人余金隆补充说明标量与向量结合的动态检索实践。

在第二场圆桌对话中，南京大学研究生院人工智能课程企业教师谢肖瑜作为主持人，与 Eigent 核心研发工程师、CAMEL-AI 核心成员孙韬，OceanBase Ambassador 程治玮，蚂蚁百灵模型产品负责人边思康和Fellou 创始团队成员孙稼骏针对“Agent 元年之后，真正能用的 AI 长什么样”这一话题展开讨论。

随着AI技术深入现实应用，一个关键议题正引发广泛讨论：人类使用 AI 的门槛是否正在提高？针对这一问题，专家们认为，尽管当前部分 AI 工具仍需要一定配置与学习成本，但技术演进正推动交互方式发生根本性转变，回顾人机交互历史，从 DOS 命令到图形界面，技术门槛始终在不断降低。尤其在当下，大模型能力的显著提升，使得 AI 正变得更易理解与使用。越来越多的产品开始尝试通过界面引导、视觉交互降低操作难度，让非技术用户也能借助 AI 完成复杂任务。

这种“以人为中心”的设计趋势，意味着未来 AI 将不再仅是技术专家的工具，而会真正成为人人可用的普及型能力。在这一过程中，如何让技术适配人的习惯，而非让人适应技术，将成为产品进化的重要方向。

AI Coding 实战上演巅峰对决：
13 岁少年拿下第二名

此外，本次活动创新设立了 AI Coding 实战环节。OceanBase Ambassador 伊洪以“开源，Agents 以及 AI Coding”为主题，进行了分享，并在现场零代码“手搓” coding agent。

OceanBase Ambassador 伊洪

在 AI Coding 环节，颁发了“最快合并奖”“最难 pr 奖”“最多合并奖”“最佳创意奖”等 10 项大奖，其中，OceanBase Ambassador 程治玮获“最佳创意奖”，来自上海的 13 岁初二少年张天瑜获得 AI Coding “最难 pr 奖”第二名。

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过去，参与开源往往需要先花时间熟悉项目，再完成编码、调试和提交，整体门槛较高。随着 AI Coding 工具能力的提升，开发者在理解代码、生成修改、定位问题和完善提交等环节能获得更多辅助，参与开源的门槛随之下降。

活动前，OceanBase 已在 OceanBase seekdb 的 GitHub 仓库集中开放了 83 个与 OceanBase 及其生态相关的 issue，便于社区开发者参与讨论与贡献。

获得 AI Coding “最难 pr 奖”第二名的张天瑜，此次选择的题目是“为 powermem 添加网页 Dashboard”，需要开发统计 API 和前端页面。前端他凭借两年的 React/Vue 经验独立完成，后端则交给 AI 辅助生成。“让我惊讶的是，AI生成的后端代码一次就跑通了。”

此外，在下午的社区开放麦环节，由 FastGPT、CelHive、CAMEL-AI、Refly.AI、Dify 以及 OceanBase seekdb 的各位技术专家，通过现场实操，为大家展示了在各个 AI 平台上构建 Agent 系统和工作流的便捷性。其中最令人印象深刻的是，各平台都纷纷展示了如何通过自然语言来高效地构建 Agent 和工作流，堪称吹响了一场 Agentic 革命的号角。