17认证网前言
最近，我观看了两期 Oracle 公益课堂，深入探讨了 OGG 23ai 的新特性。
如需了解完整细节，推荐观看原视频：
为方便大家快速了解核心内容，我将视频中的关键示意图与要点整理如下。
版本支持与更新概览
从官方支持时间表可以看出，Oracle 正将重心转向 23ai。19C 与 21C 的主流支持即将结束，而 23ai 版本的支持将延长至 2032 年，标志着其作为长期战略版本的地位。
在 23ai 版本中，OGG 推出了超过 100 项新特性，涵盖架构、AI 集成、高可用、运维体验等多方面，致力于提升用户体验并全面拥抱 AI。
架构革新：全面转向微服务与集成模式
23ai 版本标志着 OGG 架构的一个重要转折点。
仅支持集成模式：OGG 23ai for Oracle 不再支持经典模式（直接从 redo 日志读取），所有抽取操作必须通过集成模式进行。
对 DataGuard (DG) 环境的影响：由于从 DG 备库抽取数据传统上依赖于经典模式，因此 23ai 版本无法直接通过经典模式从 DG 备库同步。不过，Oracle 提供了替代方案来解决此场景下的数据同步需求。
清晰的升级路径：对于计划从旧版本升级的用户，Oracle 提供了明确的升级指导和路径。
全面拥抱 AI：增强的向量数据处理能力
为顺应 AI 浪潮，OGG 23ai 显著增强了其向量数据处理和同步能力。
原生向量支持：能够高效识别、捕获并同步 Oracle 23ai 数据库中新增的向量数据类型。
AI 工作流集成：支持在数据复制的流水线中集成向量转换、相似性搜索等 AI 处理环节，为构建智能应用提供实时数据支撑。
优化性能：针对向量数据的高维特性，优化了传输和存储效率。
运维简化：内置高可用与增强管理
23ai 在可运维性方面有重大提升，旨在简化部署与管理。
内置高可用 (HA) ：推出了全新的内置高可用功能（暂未发布），可大幅简化高可用架构的部署复杂度，减少对第三方集群软件的依赖。
部署步骤精简：相比以往复杂的 HA 配置，新架构的部署步骤显著减少。
现代化的管理界面：提供了用户体验更佳的管理控制台，监控与操作更为直观。
增强的故障诊断：集成了更强大的诊断工具和日志分析能力，帮助快速定位和解决问题。
命令行工具 (adminclient) ：继续为习惯命令行的管理员提供功能强大的客户端工具。
安全性、数据库与云原生支持
深度支持 Oracle 23ai Database：充分利用了 23ai 数据库的新特性，实现更深层次的集成与性能优化。
安全性增强：在传输加密、访问控制等方面增加了新的安全特性。
多数据库支持扩展：增强了对 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等非 Oracle 数据库的同步能力。
云原生集成：推出了面向 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的单一集成部署方案，简化云上部署。
总结
总体而言，OGG 23ai 在架构、智能化、可用性与易用性上均有显著提升，旨在更好地满足现代实时数据集成与 AI 驱动的业务需求。
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