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2025年9月中国数据库排行榜:达梦挺进榜眼位,崖山首入前十强

本月中国数据库排行榜再起波澜。达梦凭借强劲势头跃升至第二位,崖山则首次闯入前十,既展现了“老将突围”的底气,也凸显了“新秀崛起”的锋芒。

与此同时,行业焦点还集中在国测认证的新动向:大云海山 He3DB、神通数据库与崖山数据库三款集中式产品顺利通过,并均获“I级”认证。值得注意的是,本次仅有三款新产品过关,数量明显缩减,能经受住这一严苛考验的厂商,相信未来将在信创格局中掌握更高的话语权。

接下来,就和小编一同揭晓本月榜单前十和亮眼产品的表现。

一、榜单风云再起波,老将新秀齐争座

图1:排行榜1-5位得分情况

本月榜单第一的OceanBase展现了其在技术、生态与应用上的综合实力。OceanBase 的 DB-LLM-OPS 新范式,将“数据-智能-运维”闭环落地,多模态处理、动态向量检索和 HTAP 架构优化同步提升了系统性能与智能分析能力,为企业智能化数据底座提供了坚实支撑。在人才与生态方面,第五届 OceanBase 数据库大赛 吸引了近万名高校选手参与,凸显其在培养国产数据库人才和推动产学研融合上的战略眼光。与此同时,近期发布的《AI Data Infra 白皮书》,也展示了其在智能推荐、语义搜索与 RAG 应用等方面的落地能力。

总体来看,OceanBase 本月表现突出,技术创新与生态建设并进,继续稳固其国产数据库标杆地位,并为企业数字化转型提供可靠支撑。

达梦数据库以 619.90 分跃升至榜单第二,单月提升 3 位,半年累计上升 6 位,表现亮眼。作为老牌国产数据库厂商,达梦始终坚持纯自研路线,凭借长期研发积累形成稳固的技术壁垒和市场信任。

  • 技术层面,达梦的 DM8 与共享集群 DMDSC 已成为核心竞争力,在高可用架构、大规模事务处理和关键行业系统中展现出与国际主流产品相当的稳定性与安全性。市场上,中国海油财务共享系统、海南自贸港“单一窗口”等项目的成功落地,验证了其在金融、能源、政务等高要求行业的适配能力。
  • 产业方面,达梦正在将自身经验转化为产业资源,推动研发、人才培养与生态建设,为国产数据库生态提供坚实支撑。近期中国数据库产业基地的正式启用,进一步巩固其在国产数据库生态中的关键地位。
  • 财务数据也显示了其成长质量:2025 年上半年营业收入 5.23 亿元,同比增长 48.65%;归母净利润 2.05 亿元,同比增长 98.36%。

达梦作为国产数据库的“老兵”,正在以稳健的自研实力和持续的市场突破,重新定义自身在国产数据库格局中的地位。

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以 563.26 分排名第三位的金篆信科GoldenDB在学术合作和应用实践上均有亮眼表现。学术方面,GoldenDB 亮相第42届中国数据库学术会议(NDBC 2025),并与清华大学、北京大学等高校开展联合研究与课程建设,推动产学研深度融合,为国产数据库技术进步提供了有力支撑。在应用实践方面,“广东移动订单系统基于 GoldenDB 的分布式改造实践”从 1300 多个方案中脱颖而出,连续第五年获评 信息技术应用创新典型解决方案。

金仓数据库以 561.63 分 排名 第四位,在国产数据库核心阵营中继续保持稳健表现。其在教育、财税和医疗等关键场景的应用充分体现了产品的高可靠性与技术优势。

在教育政务领域,电科金仓支撑陕西省“教育入学一件事”项目,实现从报名到录取的全流程数字化,保障高峰期近百万学生顺利入学;在企业财税领域,其联合百望股份打造的智能化财税管理平台,将 AI 技术融入数据处理与风险监控,助力企业数字化转型;在医疗领域,电科金仓为常德二院和青岛区域健康信息平台提供全栈自主数据库支撑,推动国产生态在核心业务场景落地并实现安全、高效、智能运行。

排名第五位的阿里云PolarDB得分 529.04 分,其在 中直机关2025年数据库框架协议采购 中,成功入围,进入党政核心采购名单。整体来看,PolarDB 正在以 技术优势与市场布局双轮驱动 的策略,稳固其在国产数据库头部阵营的地位,并持续推动云原生数据库在关键行业的应用落地。

图2:排行榜6-10位得分情况

本月,GBASE 南大通用以 488.19 分展现稳健实力。在医疗信创领域,其全栈数据库产品和解决方案助力智慧医疗生态建设,体现出出色的落地能力与技术优势。同时,GBASE 南大通用连续三年入选《2025年中国信创产业年度榜单》“中国最佳信创厂商TOP50”和“中国最佳信创数据库厂商TOP15”,彰显其在国产数据库及信创生态中的领先地位和持续影响力。

TiDB 以 437.52 分 实现排名上升。近期,TiDB 在 互通认证 上取得突破,与证通股份、聚豆医疗及鼎驰医院管理平台完成联合解决方案认证,实现“应用系统+数据底座”的深度融合,为金融和医疗行业提供标准化、可靠的数据基础设施。

在 实际应用 方面,TiDB 支撑京东集团的分布式数据架构,保障海量交易和实时分析,高峰期业务稳定运行,为数亿用户和百万企业客户提供可靠服务。这些实践凸显了 TiDB 在多行业核心业务场景的高可靠性与可扩展性,同时展示了其在国产数据库领域的技术前瞻性和落地能力。

GaussDB 以 424.79 分 位列榜单第九,继续巩固国内高端数据库阵营的竞争力。国内市场方面,GaussDB 从“跟跑者”逐步成长为“领跑者”,在金融核心系统覆盖所有大型银行,股份制及城商行渗透率超过 50%,海外方面,GaussDB 已进入 170+ 个国家和地区,其中 30 多个国家实现商用,客户覆盖亚太、拉美、中东和中亚等区域。这一表现不仅体现了技术与服务实力,也展示了国产数据库在国内外市场的稳健成长与国际化潜力。

本月,YashanDB得分 307.31 分,排名上升一位,成功跻身国产数据库十强。这不仅是数字突破,也体现了其在技术、生态与国际化上的全面发力。

  • 在技术方面,YashanDB 依靠 全栈自研 建立底气,掌控 200 多万行内核源码,构建统一事务引擎、多模存储与计算架构,灵活覆盖单机、集群到分布式多种形态,满足中小企业到关键基础设施行业的需求。本月,YashanDB V23 通过 安全可靠测评,成果鉴定中获评“整体国际先进、部分国际领先”,彰显其在安全性与性能上的双重突破。
  • 生态建设上,YashanDB 加入 CCF数据库专委会 并进入执行层,获得产业与学术认可;同时,在“一带一路”框架下,深算院与哈萨克斯坦国家主权基金签署合作备忘录,显示其国际化探索正在推进。此外,崖山最具价值专家委员会 YashanDB YVP正式启动,数余位资深数据库专家加入,共同深度参与产品优化、打造行业影响力、拓展生态边界。
  • 学术研究上,YashanDB作为CCF数据库专委会金牌合作单位受邀参加第42届中国数据库学术会议(NDBC 2025)。其技术总监欧伟杰当选CCF数据库专委会新增执行委员,进一步彰显了YashanDB在学术界与产业界的双重影响力。

跻身十强是 YashanDB 的重要里程碑。它通过全栈自研形成差异化优势,并获得安全性与前沿性的背书。未来,如何在更大规模商用场景中持续验证“安全+性能”的平衡,并将国际化布局转化为实际市场成果,将是其进一步突破的关键。

二、榜外话亮点,技术展风采

除了榜单前十产品,也有多款数据库表现亮眼。其中既有通过国测的重磅产品,也有在技术演进和生态拓展方面的持续突破的产品。下面,我们先从最受关注的“国测焦点”谈起。

8 月 22 日,中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告(2025年第2号)》。本次仅有三款数据库获最高等级“Ⅰ级”认证,其中 大云海山数据库(He3DB) 与 神通数据库 尤为引人关注(崖山数据库已在前十单列,此处不再赘述)。接下来,我们一起来了解这两款产品。

  • He3DB for PostgreSQL V2.0
    He3DB由中国移动自主研发,是国内首个通过国测的运营商数据库。基于 PostgreSQL 改造,采用计算存储分离、一主 15 备架构,容量上限 100TB,RTO < 30 秒。本次改款产品在国测中获得Ⅰ级认证,不仅是对其技术实力的背书,更标志着运营商正式切入数据库核心技术,成为行业的重要新变量。
  • 神通数据库 V8.0
    神通数据库由天津神舟通用自研,至此已有三款产品通过国测,形成集中式 + 分布式 + 通用的完整矩阵。近期更接连入围 甘肃省党政机关框架项目、中直机关采购和 江苏省框架协议,巩固了其在党政、金融、能源等核心领域的存在。

在国测之外,还有几款数据库同样释放出积极信号,它们通过技术创新与生态扩展,持续增强在细分领域的竞争力。

openGauss 位列第 11,技术实力依旧突出。其核心代码贡献已与 MySQL、PostgreSQL 相当,并率先推出开源多写多读架构 oGRAC,支持大规模分布式环境下的高并发写入和多副本读写优化。上半年下载量大幅增长,商业落地覆盖金融、运营商、能源等核心行业,显示其在国产开源数据库领域构建“技术领先、商业平衡、生态共赢”格局的能力

Apache IoTDB 发布的2.0 版本,引入树表双模型并支持 AINode 架构 的时序大模型微调,显著提升预测与分析效率。在能源、电力、石油石化、航天等关键行业实现规模化落地,替代海外产品 PI System,为工业数智化提供坚实数据底座,成为国产时序数据库的重要标杆。

与此同时,RisingWave 排名升至第 36,其发布 2.5 版本强化了与 Apache Iceberg 的集成,提升大规模数据管理能力,同时优化权限管理和 WINDOW 子句,增强 SQL 可读性和流计算灵活性。通过持续优化及 AI 场景适配,RisingWave 正形成面向实时数据分析和智能计算的新竞争力。

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