阿里云的 ‘去 IOE’（即去除 IBM 小型机、Oracle 与 EMC 存储）战略，正式启动于 2009 年，历经约 4 年时间。2013 年，支付宝下线最后一台 IBM 小型机，淘宝广告系统中最后一个 Oracle 数据库被全面替换，完成关键里程碑。

而现在，Oracle 依然在诸多大型企业的 IT 架构中占据核心地位。随着近几年去 O 战略的推进，越来越多企业选择将核心或新增业务迁移到 MySQL，以求降低成本。而这正是 Oracle ↔ MySQL 双向复制功能的价值所在。

为此，NineData 正式推出 Oracle 到 MySQL 的双向实时复制（Bi‑directional Replication）功能，让 Oracle 与 MySQL 之间的数据得以实时流转，保持两端的数据平衡，为企业提供丝滑的去 O 过渡。

什么是双向复制？

为何用 Oracle ↔ MySQL 场景？

双向复制允许两端都可读可写，在去O场景下，双向复制的价值主要体现在以下两类：

应急回退

迁移到 MySQL 后，若新系统运行出现严重问题，需要快速回滚到原有 Oracle 系统。通过双向复制，MySQL 的数据会实时回流到 Oracle，确保 Oracle 保持最新数据。一旦出现问题，可以立即切换回 Oracle，业务不中断。

数据反向回流

即便核心业务迁移到 MySQL，Oracle 中往往仍然承载着其他存量系统，这些系统可能依赖迁移后的业务数据。通过双向复制，MySQL 生成的数据能够实时同步回 Oracle，确保存量系统能继续稳定运行，不必大幅改造。

NineData 双向复制上的核心能力

我们在设计此功能时，充分考虑了异构双向复制的痛点：循环复制、冲突检测、数据类型与 DDL 差异、事务顺序。NineData 给出了一整套完整的解决方案：

✅ 冲突检测与可配置策略

当两端同时修改同一条记录时，NineData 能检测冲突并根据策略自动解决。

✅ 防循环复制

内置变更标识与追踪，确保数据不会在 MySQL 与 Oracle 之间形成无限循环。

✅ 异构类型与映射兼容

内置异构数据类型映射规则，确保数据完整。

✅ DDL 智能处理

支持自定义需要同步的 DDL 操作，让程序在允许的范围内自动转换 DDL。

✅ 事务一致性保证

支持基于事务序列的有序应用，减少并发写入导致的不一致问题。

✅ 灵活过滤与 ETL 扩展

可按库/表/列粒度筛选同步对象，支持数据清洗、字段脱敏与聚合变换。

✅ 企业级监控与告警

复制延迟、吞吐、冲突数量一目了然；异常时可自动通过邮件、短信、Webhook（钉钉/企业微信）等渠道告警。

简单操作演示

1. 选择源（Oracle）和目标（MySQL）数据源，选择双向复制。

2. 选择复制对象。

3. 配置映射关系。

4. 系统自动预检查，防止迁移过程中出现已知问题。

检测到问题可单击修复，自动完成修复。

5. 任务配置完成。

小结

毫不夸张地说，在去 O 背景下，NineData 的双向实时复制功能不仅仅是一个“数据双向跑起来”的功能，而是企业平滑迁移过程中不可或缺的神器：

• 向前：核心业务逐步迁移到 MySQL，降低成本与依赖。
• 向后：通过回流机制，让 Oracle 在必要时仍能支撑旧系统或作为应急备库。

NineData 的 Oracle ↔ MySQL 双向复制，为企业去 O 之路保驾护航，让迁移不再高风险，而是可控、安全、可回退的“双向通道”。

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