为推动组织的AI转型，DenizBank的IT子公司Intertech启动了一项全新的AI支持平台转型计划。

DenizBank在风险管理、市场营销和客户关系等领域的约120名数据科学家依赖Intertech提供的环境稳定性和可靠性支持，但原有平台运行缓慢，限制了新旧项目的推进。

为解决这一难题，DenizBank希望提升数据科学家的工作效率，把更多资源投入到高价值任务中，同时实现质量控制标准化，并加快部署速度。

在2023年引入红帽OpenShift之后，DenizBank进一步将红帽OpenShift AI集成进其工作流程，以打造一个强健的AI基础，让数据科学流程自动化并标准化，开发自助服务功能，扩展模型服务能力，并提升整体运营效率，从而全面赋能其数据科学团队。

在红帽咨询团队的协助下，Intertech搭建了一个全面、标准化的解决方案，不仅加快了新项目的交付速度，还实现了AI/ML成本的优化。同时，Intertech还将AI解决方案与现有DevOps和GitOps最佳实践相结合，以更好地满足DenizBank的需求。

在这套全新的AI驱动平台支持下，DenizBank的数据科学家能大幅减少在模型训练、微调和验证过程中挑选和验证数据所耗费的时间。红帽OpenShift AI提供的自助服务功让他们能够以即插即用的方式连接数据源，快速构建专属的AI模型开发环境。

除了能轻松使用生成式AI（Gen AI）和预测模型外，DenizBank还将新微服务模型的交付周期从几天缩短到了仅需10分钟。

同时，通过与硬件加速仪表盘的集成优化了GPU使用效率，红帽OpenShift AI能根据模型的需要自动扩展可用的GPU资源。这不仅最大化了资源利用率，也提升了灵活性，使多个工作负载能在无需额外GPU硬件的情况下并行运行。

选择红帽作为其开源AI平台，DenizBank实现了多项直接的业务成效：

• 优化预测模型，更准确评估客户的贷款资格；
• 加强反欺诈能力，更快识别潜在的异常金融行为；
• 将微服务上线时间从几天缩短到10分钟。

在成功建立了专属标准和流程自动化之后，DenizBank正在全力推动其全部数据科学家和模型迁移至红帽OpenShift AI。未来的重点还包括：进一步优化计算资源使用效率（CPU、GPU和内存），并借助红帽AI提升模型推理能力和处理速度。