桂林银行基于 OceanBase 列存升级，跑批性能提升约 2 倍

桂林银行成立于 1997 年，是一家具有独立法人资格的国有控股银行，经过多年发展，已经成为目前广西资产规模最大、经营特色鲜明、核心竞争力突出的单一地方法人金融机构。作为广西首家资产规模突破 5000 亿元的城商行，桂林银行的市场地位、品牌价值持续彰显，位列“2024 年中国银行业 100 强”第 53 位，连续四年在广西金融机构服务乡村振兴考核中获评优秀，2023 年、2024 年连续两年获评双“AAA”主体最高信用评级。桂林银行以自身发展需求为契机，积极开展信息技术应用创新，从 2021 年开始，逐步推进数据库的国产升级。项目以办公 OA 系统为启动里程碑，逐渐深入到网贷、CRM 和减值系统等关键业务系统，经过 4 年的经验积累，摸索出了一套成熟的方案及流程，为助力桂林银行的数字化转型，服务桂林经济发展提供了有力支撑。

分析型数据库的国产探索

在银行业，分析型数据库作为支撑风险控制、客户画像、精准营销、监管报送等复杂业务的核心技术平台，是国产升级的重点方向之一。其中，CRM 系统和减值系统都是桂林银行非常典型的分析型业务系统。CRM 系统主要用于管理客户信息、优化客户服务、提升销售效率以及加强风险管理。它关联了银行内很多系统，业务逻辑复杂；系统单次任务数据处理量大，对计算性能要求高。

减值系统，全称为新会计准则金融资产减值管理系统，作为桂林银行风险管理体系中的核心组成部分，主要用于银行金融资产减值计量（如贷款）可能发生的减值损失。减值系统通过建立预期信用损失模型，使用违约概率(PD)、违约损失率(LGD)、违约风险暴露(EAD)等模型，来计量资产因各种原因（如借款人违约、市场价值下跌等）可能发生的资产减少。

桂林银行的分析类系统具有数据量大、SQL 语法结构复杂、高度依赖存储过程等特点。若数据库选型不当，极易引发系统性能下降、特殊场景批量任务无法及时处理、改造成本大幅上升等一系列问题。

为此，桂林银行积极对接并适配主流国产分析型数据库。测试结果显示，部分数据库难以兼容 Oracle 存储过程，导致系统改造工作量巨大；同时，在处理多表关联、子查询等复杂查询场景时，也容易出现性能下降的问题。

而 OceanBase 数据库的表现则令人眼前一亮，其对 Oracle 存储过程具备良好的兼容性，在充分发挥其列存能力和自适应并发机制优势后，CRM 系统和减值系统的处理效率均实现了显著提升。经过综合评估，桂林银行最终确定采用 OceanBase 列存版本完成这两个系统的升级改造。

升级收益显著，列存发挥关键作用

数据库选型完成后，桂林银行开展了两个系统的数据库升级。借鉴此前网贷系统的升级经验，项目进展顺利，成功将 CRM 系统和减值系统的数据库更换为 OceanBase 4.3.5 版本。此次分析型数据库的升级改造，效果非常明显，主要体现在：

第一，处理性能大幅提升，这是升级后最直观的感受。升级前，减值系统在原有数据库上执行跑批任务需耗时 170 分钟，升级后依托 OceanBase 列存能力，任务完成时间缩短至 75 分钟，效率提升显著。CRM 系统跑批效率同样提升了约两倍。

第二，OceanBase 在运维方面也得到了简化。OceanBase 提供了图形化界面，支持直观的性能分析与 SQL 诊断，帮助 DBA 快速定位和解决问题。同时，其内置的自动容灾和主备切换机制有效增强了系统的高可用性，显著降低了人工干预的需求。通过多租户架构，OceanBase 能在同一套集群中同时承载 CRM、减值系统、监管报送系统等多个业务，有效兼顾资源隔离与整合，从而有效降低了数据库管理复杂度和使用成本。

第三，改造成本有效降低。OceanBase 对 Oracle 存储过程和 SQL 兼容性极佳，降低了开发适配的成本；且能够同时满足了桂林银行 TP（事务处理）和 AP（分析处理）业务的技术栈需求，通过工具实现快速迁移原系统存量数据，提高了系统升级的效率。OceanBase 列存版本通过高效压缩技术，将原系统 3TB 数据压缩至单副本仅需 300GB 存储空间，压缩比达 10:1，大幅降低存储成本。

第四，自动化、智能化功能贴近应用场景。OceanBase 支持通过 Auto DOP 技术”自动驾驶”实现语句自适应并行执行，较好地满足了分析型系统定时跑批的需求。

此次数据库升级之所以能取得如此显著的效果，主要归功于 OceanBase 的列存能力和 Auto DOP 技术。列存是 OceanBase 4.3 版本提供的功能，通过单节点对表中数据进行按列储存，实现了列数据的压缩和查询优化，能够大幅提升数据分析性能，适用于涉及大量聚合运算和统计分析的任务。而升级的 CRM 系统和减值系统就具有这样的特点。