社区的每一次进步离不开所有贡献者的参与，在此也特别感谢白鳝、黄尖、纪晓东、代晓磊等社区 1333 位贡献者。为了让大家能面对面地交流共享技术经验，2024 年社区成立了  7 个 SIG 组织，涵盖运维、obdiag、AI、云原生等方向，并定期于每周五下午召开例会，也欢迎更多开发者加入交流。

感谢每一位社区参与者，尤其是去年的 138 位社区月度之星和 5 位社区年度之星。也感谢每一个和OceanBase 一起共建社区的企业，OceanBase 开源社区过去 4 年的发展离不开企业的大力支持。

去年 OceanBase 发布的向量能力，填补了 MySQL 生态在该领域的空白，为企业提供向量能力。2022 年，OceanBase 推出单机分布式一体化的 4.0 版本，实现 2C8G 小规格部署。经过两年的不断打磨和改进，OceanBase 的稳定性与性能不断提升。

同时，我们也隆重推出 OceanBase 布道师计划第 2 季，重点推广桌面 “极客” 实验室，期待大家基于 OceanBase 开发出更酷更炫的应用，包括 AI 应用、传统的博客系统等，也期望大家在此过程中提出宝贵建议。

（一）OceanBase & Dify 深度集成

去年 11 月，OceanBase 作为向量数据库实现对 Dify 的支持，今天我们的技术又进一步突破，实现从底层存储系统全面替代 Dify 原有的向量数据库 Redis 组件，使社区版 Dify 具备企业级特性：依托 OceanBase 强大的高可用能力，Dify 可更好地应对容灾、异地多活等高可用场景。

当数据量不断增长超出单机承载极限时，需要分布式数据库承载不断扩展的数据。OceanBase 可基于强劲的多租户能力，为企业级 Dify 构建多租户体系，统一技术栈，大幅降低机器成本、运维成本与学习成本。

（二）OceanBase 向量助力 FastGPT RAG 应用

FastGPT 是业界非常流行的 Agent 工具，具备灵活的编排能力和丰富的功能。在与其对接实践中，OceanBase 可有力支持其 RAG 能力。例如，传统 PG HNSW 仅支持 2000 维度向量，而 OceanBase 可支持高达 16000 维度，能满足更加丰富的应用场景。

传统的向量数据库只具备单一的向量检索能力，随着应用场景逐渐复杂，业务对混合检索能力的需求越来越高。OceanBase 具备强大的混合检索能力，可实现标量与向量的交叉计算，在节省计算资源的同时提升召回率。针对传统存储引擎在空间回收方面的局限，OceanBase 通过高压缩技术与自动回收机制，可实现在向量实时更新场景下保障召回率的稳定性。

（三）OceanBase 向量助力 Camel-AI GraphRAG

Camel-AI 作为一款 Multi-Agent 工具，是 Agent 领域的新兴力量。OceanBase 在助力 Camel-AI GraphRAG 的过程中，可有效帮助 Camel-AI GraphRAG 提升其检索性能与扩展性，并支持多模态检索场景。

（四）全面支持 MCP 打造下一代智能体开发新范式

今年年初 MCP 发布后，备受 AI 开发者青睐，我们随即推出 OceanBase MCP，并将其收录至阿里云、摩达、anserPACK 等官方平台。未来一年，我们将持续推出更多 MCP 组件，让更多应用能以更简单的方式使用 OceanBase。

（五）OceanBase MCP 助力 Spring AI Alibaba

在 Java 开发领域，Spring 框架是流行最广的开发工具，而 Spring AI Alibaba 作为 Spring 官方的 AI 开发框架，拥有丰富组件，可帮助 Java 开发者更便捷地构建 AI 应用。目前，通过 Spring AI Alibaba 可调用 OceanBase MCP，我们正同步推进与 PowerRAG 的对接工作，不久的将来，开发者将能直接通过 Spring AI Alibaba 调用 OceanBase PowerRAG MCP。

OceanBase 将从生态合作、应用场景、开发者社区及技术活动等多个维度全面拥抱 AI：在生态层面，我们将持续链接上下游合作伙伴，不断推出 MCP 组件，让更多 AI 平台更方便地使用 OceanBase；在技术层面，OceanBase 将在内核层面持续强化向量能力，支撑更多用户在多元场景中落地向量应用案例。