上智启元-17认证网,17认证网-行业动态,行业资讯,OracleOracle CloudWorld 2024: T.K. Anand技术主题演讲—Oracle数据智能

在刚刚结束的Oracle CloudWorld 2024大会上，Oracle全球分析执行副总裁 T.K. Anand做了名为《Oracle数据智能：更深入的洞察，更明智的决策，更丰厚的收益》的主题演讲，T.K. Anand的内容包括了Oracle在数据智能领域的主要技术和服务：

Oracle数据智能和智能应用程序
Oracle数据智能平台和智能数据湖
Oracle分析云

让我们一起来回顾一下T.K. Anand演讲的精彩内容。

T.K.首先介绍了去年来自于数据分析领域的1000名IT专家和业务用户的调查结果，98%的反馈希望数据和分析帮助他们进行业务决策，但是有80%认为他们现有的解决方案和他们想要做出的业务决策无关，82%希望解决方案能够从通用的BI工具演进到理解他们的行业，角色，每天任务和工作流。Oracle数据智能的战略就是应对这些挑战。

在过去的几十年里，技术行业一直围绕数据管理、分析、人工智能和机器学习以及业务应用程序这 4 个支柱独立发展。如今，IT 部门肩负着实施和集成这些技术以从组织数据中产生有形价值的重大责任。但是组织今天拥有的大部分有价值的数据都是从其业务应用程序中生成的，并且他们为推动业务发展而需要采取的大多数关键行动也在这些业务应用程序中实施。

Oracle数据智能出发点就是把所有这些技术支柱能够结合在一起，帮助我们的客户将业务数据转化为更好的决策和更好的业务成果，Oracle 的数据智能战略反映出Oracle整体云战略。Oracle云战略提供应用和平台产品。Oracle数据智能也提供了融合应用、NetSuite、健康和其他行业的套装数据智能应用，同时拥有由数据湖、数据仓库、分析和 AI 服务组成的OCI数据智能平台。Oracle所有的智能应用程序都建立在智能平台之上，您可以使用平台的全部功能扩展这些应用程序，也可以使用平台从头开始构建自定义解决方案。例如Oracle 的红牛赛车团队，收集有关赛车和车手的一些感兴趣数据，可以将所有这些数据存储在Oracle的数据湖中，使用自治数据仓库等来分析数据，可以创建 AI 模型来优化赛车发动机或赛车手的性能。Oracle是唯一一家拥有数据智能应用和数据智能平台双重战略的技术供应商。

T.K.首先介绍了Oracle数据智能应用程序。

Oracle 拥有业界中全面的 SaaS 应用套件。这包括我们面向企业客户的横向应用程序融合套件，以及面向中端市场和中小型（SMB）客户的 NetSuite。我们还拥有丰富的行业垂直应用，如医疗保健、生命科学、金融服务、零售酒店等。这些应用程序中有大量有价值的数据，智能应用程序正在帮助客户将所有这些数据转化为有助于其业务转型的智能。

Oracle融合数据智能(Fusion Data Intelligence，后文简称FDI)是面向融合应用程序客户的全面 SaaS 产品，可促进数据驱动的洞察、决策和行动。它使用轻量级管道，从融合应用程序和其他来源摄取数据，存储在OCI的数据湖仓。您可以查询一体化湖仓并在其上构建自定义解决方案，Oracle也提供开箱即用的能力，例如精选数据模型、预置的分析、机器学习模型以及智能应用程序等。

融合数据智能现在是一个强大而成熟的产品，并且在过去几年中一直在快速增长。融合数据智能将您的融合应用程序数据转换为精选数据模型，这些模型代表您业务不同方面的 360° 视图，例如客户、产品、员工、供应商等。当然您可以使用引入湖仓的外部数据来扩展这些数据模型。FDI还支持使用来自热门外部来源的数据来丰富模型，今天我很高兴地宣布全面推出 Salesforce 集成。这对使用 Fusion 应用程序和Salesforce的客户来说将带来巨大的收益。

FDI还利用底层的自治数据仓库和分析云平台为您的所有业务用户提供丰富的交互式分析。它附带了一个精心策划的语义模型、丰富的主题领域以及所有Fusion应用的大量的开箱即用的报告和仪表板，您也可以自定义整个方案。您可以使用外部数据扩展语义模型，可以构建自己的报告和仪表板等。

融合数据智能还包括AI机器学习模型，这些模型可以用于所有业务线的预测和规范性分析，可用于预测客户流失、员工流失、收款、风险、供应链延迟等事件。可以帮助企业检测费用和采购中的异常情况，预测收入，优化产品定价等等。（其中几款模型今天正式上线，我们仍在努力开发更多模型。）

对企业来说，融合数据智能具有开创性的是智能应用程序的概念，融合应用中的核心交易应用程序保存您的业务记录，智能应用程序则是洞察和智能系统。智能应用程序利用 FDI 中的底层数据模型、AI机器学习模型和分析来提供量身定制的用户体验，帮助业务用户了解其业务中发生的事情，提供洞察和建议，然后促进可以真正改善业务成果的行动。Oracle正在开发 3 个智能应用程序：供应链指挥中心，人员领导工作台和动态收入预测，其中前两个将在明年进入有限的可用期。

T.K.通过融合数据智能和智能应用程序的演示，展示了人员领导工作台和供应链指挥中心如何帮助业务用户正确地做出关键任务的业务决策，并采取直接和明智的行动：

人员领导工作台能够帮助管理者、财务和人力资源部门协作制定人才决策，以满足不断变化的业务需求。例如通过自动化生成暂停新招聘申请，启动晋升和重点预算调整的建议，来帮助经理Zoey合理控制部门工资支出的增加。
供应链指挥中心帮助工厂经理Kausik在节省成本的前提下，从一个或多个替代工厂转移需要的传感器到装配工厂，从而保证超声波产品不会因为缺少部件而无法按时完成生产计划。

T.K提到FDI在不同垂直行业的智能产品：

Oracle使用相同的底层平台和架构为 NetSuite 推出类似的产品：NetSuite 数据智能，它从NetSuite中提取 ERP、CRM 和 HCM 数据，并放入OCI 数据湖仓中。Oracle提供了一套丰富的分析和数据模型，例如销售和财务、采购和库存、员工和工资管理等。
Oracle新推出了一个新的行业智能应用程序：能源和水数据智能。它与公用事业行业的 Oracle SaaS 应用程序集成，获取有关客户、指标、资产和运营和其他数据湖仓中的一些数据。
医疗保健是非常重要的垂直行业。健康数据智能（Health Data Intelligence，后面简称HDI）是提供给 Oracle 健康服务客户的全面 SaaS 产品，可提供数据驱动的洞察、决策和行动。并且通过演示展示了HDI如何支持卫生系统的患者群体管理和护理协调，以及为Oracle健康生命科学赋能，为临床试验和安全提供相同的智能。

T.K.邀请了两位客户上台分享他们使用智能应用程序的经验：来自 NFL 的执行副总裁Patrick Ng和来自 Grupo Bimbo 的全球副总裁 Alonso Rivas。

美国国家橄榄球联盟（NFL）是美国受欢迎的职业运动团队运动联盟，由 32 个俱乐部组成，正在向全球发展。NFL使用Oracle PeopleSoft应用，后来迁移到Oracle云上的ERP和HCM，从Oracle交易型业务智能（OTBI）转向FDI，以获得更深入的洞察和更丰富的可视化。2023 年NFL从 HCM 开始，构建了大约 8 个仪表板，包含 50 个可视化，在 2024 年，扩展到财务，包括应付账款和采购，增加了包含 50 个可视化的4个仪表板。FDI对于NFL的好处是可以更快地构建报告，因为该数据管道已经在 FDI中。业务人员越来越多地采用自助式服务，减少了对IT的依赖。

Grupo Bimbo是全球知名的面包店公司和行业领导者，拥有像 Bimbo（宾堡），Marinela，SaraLee，Thomas，Takis，曼可顿等100多个品牌，在 35 个国家/地区拥有超过 150,000 名员工，7年前Bimbo开始使用Oracle融合应用以支持数字化转型，一直使用Oracle云的现代数据和分析平台支持业务转型。Grupo之前花费了大量时间真正试图弄清楚数据流，实现缺乏灵活性。去年使用FDI开始了一个试点项目，证明了FDI与融合应用的原生集成是一个巨大的价值，技术人员不再专注于数据集成，而是真正关注在场景，以及如何为用户驱动更好的洞察。

Patrick和Alonso谈到了未来的战略和使用FDI的展望：对NFL来说数据是DNA的核心，无论是比赛日统计数据还是球员健康和安全数据，会决定后台运营方法，所以FDI 非常适合NFL，期待着使用FDI的新能力，构建财务和人力资源之间的一些跨职能报告，利用AI 机器学习模型进行预测，以获得更好的收益。Grupo对FDI的精选数据模型非常期待，有利于整合Grupo的数据结构和平台，特别是供应链指挥中心，其中蕴含的智能非常强大，尤其是与其他云应用，例如OTM，WMS整合，驱动生产力，确实使Grupo看到了数字供应链优化，体现组织差异化的愿景。

接下来T.K.提到了在所有这些数据智能之下是Oracle 数据智能平台，它是一个集成的OCI服务，使客户能够构建自己的数据智能解决方案。它由一个与 ADW 业务数据仓库，分析云集成的开放数据湖以及使用统一目录的OCI AI 服务组成，支持各种使用场景，例如数据集成，编排，数据工程，数据仓库分析，数据流分析、数据科学等。

T.K.宣布Oracle推出一个全新的产品，即智能数据湖，这是一项新的 OCI 服务，将成为数据智能平台的核心。这是我们 OCI 数据湖战略的演变，它将包含现有服务，例如数据集成、数据目录、数据流和数据湖。所有这些服务都成为智能数据湖产品的基本特性和功能。智能数据湖将在 2025 年进入有限可用和正式发布。智能数据湖由一个在 OCI 对象存储中管理的开放数据湖组成，并支持 Delta Lake 和 Iceberg 等开放格式。它提供一个统一目录，可以包含您的数据资产、AI 模型、血缘信息、基于角色的安全性等各种元数据。智能数据湖提供基于Spark 和 Flink 的计算引擎，使您能够构建批处理、交互式和流式分析解决方案。最后，它为数据科学家和工程师提供基于 Jupyter Notebook的现代开发人员体验，还将为数据集成和转换提供无代码的 UI 体验。

智能数据湖可以从各种数据源中提取数据，并可以存储所有这些数据在开放数据湖中，支持的数据源包括 Oracle 和第三方数据库、Oracle应用、第三方应用程序、社交媒体、物联网系统等。借助 Oracle GoldenGate，可以将数据从GoldenGate已经支持的众多数据源实时摄取到湖中。智能数据湖还可以在其数据湖中注册外部数据，而无需实际移动数据，这包括 Oracle 和第三方数据库，以及 Azure、Google Cloud 和 AWS 中的外部数据湖。您可以在智能数据湖中触发作业，而无需担心数据的存储位置、如何检索数据（缓存）等。在消费端，智能数据湖可以通过 ADW 业务数据仓库和My SQL HeatWave 共享湖内的数据，您可以通过几种不同的方式共享这些数据。一种是发布副本或将数据推送到数据仓库中。另一种机制是创建指向湖中的外部表，而无需移动任何数据。这两种选择都可供用户使用。最终OAC和自定义应用能够直接查询数据湖，或通过数据仓库层查询，后者对于业务用户来说交互性和查询性能更好。智能数据湖将使管理和编排奖牌架构变得非常简单，而奖牌架构是当前数据湖仓一体中非常常见的模式。

T.K.通过智能数据湖的演示，包括它如何与平台的其他部分集成，展示了 Oracle的综合数据智能平台以及新的智能数据湖如何帮助用户开发和管理大量资产和任务，从原始数据或数据流到数据仓库中的表中，并最终在分析中消费数据。

T.K对演示中的能力进行了总结。Oracle智能数据湖是一个开放数据湖，可促进跨云轻松获取数据和编写代码。它有一个统一的目录，可促进全面的安全、治理和沿袭。开发人员体验包括Notebook和无代码UI，我们正在利用生成式AI和智能数据增强。由于 OCI 中的低成本 CPU 和 GPU 机型，智能数据湖将提供卓越的性价比。最后，智能数据湖的一个很酷的差异化因素是，我们将提供来自数据智能应用程序与数据湖的无缝数据集成。例如您能够访问湖中的所有融合数据，并使用 Spark 构建数据科学解决方案，而无需实际担心如何提取数据并准备读取等。

Oracle分析云是数据智能平台的另一个重要组成部分。Oracle将治理下的分析，面向业务用户的自助分析，以及AI驱动的增强分析的所有功能整合到单一的、集成的、安全的平台中。近期OAC被 Gartner 评为分析和 BI 平台魔力象限的领导者，还被 Forrester、IDC等多家咨询机构评为领导者。在过去几年中，OAC一直都有丰富的AI创新，包括自然语言查询和叙述、语音交互、智能数据剖析、异常值检测或自动洞察等功能。OAC还与Oracle数据库内和OCI中的AI和机器学习功能深度集成，现在扩展到生成式AI。

T.K接下来展示了OAC新的和即将推出的创新。OAC支持仪表板自定义或共享布局，用户选择后可以从观察列表中添加精选模型生成的KPI，可以通过自动洞察生成图表并且加入到仪表板中，使用 Oracle 分析生成式 AI 助手，可以通过自然语言交互来浏览和创建内容，例如自上次世界杯以来按类别划分的月销售额，可以轻松地将其添加到仪表板中。AI 的高级功能不仅限于内容创建体验，还可以帮助增强数据和解释结果，支持导出和分享给移动设备用户浏览分析主题。Oracle分析云不断加入创新能力，目标是成为客户理想的分析平台。

T.K.总结了演示中的内容：OAC中新的 AI 助手允许WORKBOOK作者和数据分析师使用自然语言发现有关其数据的感兴趣洞察，构建复杂可视化和组合仪表板，这些工作可以在几分钟内完成。虽然 AI助手在后台有自己的生成式 AI 模型，但我们也支持插入外部模型的功能，例如Openai，然后这将允许AI助手对您的业务数据和训练 LLM的公共域数据进行推理。上下文洞察功能使业务用户能够更深入地了解他们的数据，并在OAC中探索仪表板时提供洞察和建议。快速审计功能使业务用户能够通过从观察列表目录或洞察窗格等拖放预构建的可视化来快速组装仪表板。他们不必担心数据源和数据集，因为OAC会自动将相关数据引入工作簿。

接下来T.K.邀请了两名客户分享他们使用Oracle数据智能平台的体验：来自AT&T的首席技术架构师Ramya和Vanguard的资深经理Nishant。

AT&T是世界上知名的电信公司之一，有着148年的历史。Ramya的团队专门从技术角度支持公司财务，并处理超过 100 TB 的数据，需要使用实时和近乎实时的数据进行报告。在AT&T使用 Oracle 分析之前，人们试图将多个电子表格、访问数据库以及大量手动工作中的不同内容组合在一起进行事务性报告。AT&T研究了多个工具，最终选择了 Oracle 分析和Oracle端到端解决方案。现在人们通过分析云实现自服务分析，在评估融合数据智能平台，计划进入应用程序领域并使用 Oracle 分析的一些更细微的功能。在生成式AI方面比较关注自然语言生成SQL，希望将更多能力交到正在查看财务数据的高管手中，以及能否提供实时或近乎实时的数据到移动设备中。AT&T认为 Oracle 分析和融合数据智能还有很多未开发的潜力。

Vanguard 是世界上知名的资产管理公司之一。管理着超过9万亿美元的资产，在全球 16 个地点设有办事处，有 20,000 名员工，服务于5000多万投资者。2020年，Vanguard将所有财务应用程序从本地迁移到云，开启了Oracle分析之旅，目前Vanguard可以近乎实时地访问 6 种不同的云数据源，还从其他数据源获取数据，有 60 多个精选数据集，2000多个仪表盘和2个机器学习模型，提供给 500 多个用户使用。Vanguard是从2020年10月开始进行概念证明，到2021 年 4 月上线了第1个应用场景。这是一个快速的实施过程。获得的收益是能够为分析师提供关键数据财务数据集的民主化数据平台，通过对质量和治理的监督，能够让分析人员快速获得数据，使分析实现自服务。现在作为业务领域专家和分析师，他们可以访问正确的数据和正确的工具，以便团队进行更快速和更智能的决策。这带来了业务敏捷性和数据文化创新。

Ramya和Nishant分享了他们对智能数据湖产品的看法:Ramya谈到 AT&T拥有丰富的ERP，EPM以及Oracle各种应用的生态系统。AT&T将是使用类似功能的完美候选者。Nishant提到了两个方面：一是自动镜像融合数据的能力，使摄取工作更高效；二是对于多云环境，围绕云操作的大型团队，跨云实现对于数据的无缝访问。

T.K.最后总结说Oracle智能是一套云服务，使我们的客户能够将数据转化为更深入的洞察、更明智的决策和更好的业务成果。Oracle是唯一一家提供数据智能应用程序和平台双重策略的供应商。Oracle智能应用程序提供了一个交钥匙解决方案，该解决方案也可以扩展到整个 Oracle SaaS 应用程序套件，包括融合应用、NetSuite、健康和其他行业，并且随着其他智能平台的即将推出，正在发展成为适用于所有数据分析和 AI 用例的行业领先产品。今天有很多示例展示了我们正在嵌入生成式AI到数据智能。