ByteHouse是火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品，在开源ClickHouse引擎之上做了技术架构重构，实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。

截至2022年2月，ByteHouse在字节跳动内部部署规模超过1万8000台，单集群超过2400台。经过内部数百个应用场景和数万用户锤炼，并在多个外部企业客户中得到推广应用。

1.1产品特性

ByteHouse以提供高性能、高资源利用率、高稳定性、低运维成本为目标，进行了优化设计和工程实现，产品特性和优势如下:

1.存储计算分离：解决了全局元数据管理，过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下，实现存储层与计算层的分离，独立扩缩容。

2.新一代MPP架构：结合Shared-nothing的计算层以及Shared-everything的存储层，有效避免了传统MPP架构中的Re-sharding问题，同时保MPP并行处理能力。

3.数据一致性与事务支持。

4.计算资源隔离，读写分离：通过计算组(VW)概念，对宿主机硬件资源进行灵活切割分配，按需扩缩容。资源有效隔离，读写分开资源管理，任务之间互不影响，杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的现象。

5.ANSI-SQL：SQL兼容性全面提升，支持ANSI-SQL2011标准TPC-D测试集100%通过率。

6.UDF：支持PythonUDF/UDAF创建与管理，补足函数的可扩展性。(JavaUDF/UDAF已在开发中)

7.自研优化器：自研Cost-BasedOptimizer，优化多表JOIN等复杂查询性能，性能提升若干倍。

产品能力上，在引擎外提供更加丰富的企业级功能和可视化管理界面：

1.库表资产管理：控制台建库建表，管理元信息。

2.多租户管理：支持多租户模型，租户间互相隔离，独立计费。

RBAC权限管理：支持库、表、列级，读、写、资源管理等权限。通过角色进行管理。

3.VW自动启停，弹性扩展：计算资源按需分配，闲时关闭。降低总成本，提高资源使用率。

4.性能诊断：提供QueryHistory和QueryProfiler功能，帮助用户自助地排查慢查询的原因。

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