SQL 引擎

OceanBase 数据库的 SQL 引擎是整个数据库的数据计算中枢，和传统数据库类似，整个引擎分为解析器、优化器、执行器三部分。当 SQL 引擎接受到了 SQL 请求后，经过语法解析、语义分析、查询重写、查询优化等一系列过程后，再由执行器来负责执行。所不同的是，在分布式数据库里，查询优化器会依据数据的分布信息生成分布式的执行计划。如果查询涉及的数据在多台服务器，需要走分布式计划，这是分布式数据库 SQL 引擎的一个重要特点，也是十分考验查询优化器能力的场景。OceanBase 数据库的查询优化器做了很多优化，诸如算子下推、智能连接、分区裁剪等。如果 SQL 语句涉及的数据量很大，OceanBase 数据库的查询执行引擎也做了并行处理、任务拆分、动态分区、流水调度、任务裁剪、子任务结果合并、并发限制等优化技术。

下图描述了一条 SQL 语句的执行过程，并列出了 SQL 引擎中各个模块之间的关系。Parser(词法/语法解析模块)

Parser 是整个 SQL 执行引擎的词法/语法解析器，在收到用户发送的 SQL 请求串后，Parser 会将字符串分成一个个的“单词”，并根据预先设定好的语法规则解析整个请求，将 SQL 请求字符串转换成带有语法结构信息的内存数据结构，称为“语法树”(Syntax Tree)。

为了加速 SQL 请求的处理速度，OceanBase 数据库对 SQL 请求采用了特有的“快速参数化”，以加速查找执行计划的速度。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39641738/article/details/114353932

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