原文转自墨天轮，作者：AustinDatabases

Oracle最近好消息不断（不过不是在中国），根据官方媒体,ORACLE的股价正在与其他的云计算的巨头的差距逐渐缩小，这主要在于Oracle明智的云战略，之前经常有人吐槽Oracle云战略的失败，与线下数据库的问题，在2024年Oracle转型为大型云厂商的成功就给了很多不看好Oracle云发展的人一个响亮的耳光，而2025年Oracle的云战略+AI让这家传统的数据库企业，获得11%的营收增长，达到了159亿美元。

译文

将数据库和云服务“AI 中心化”之后，Oracle 迎来了新的发展势头。这对 Oracle 来说是全新的局面。过去我和其他人都批评它太慢接受云计算的现实。也因此，微软 Azure 和亚马逊 AWS 早些年在数据库领域超越了 Oracle，因为云已成为企业 IT 的核心战略。

但 Oracle 找到了另一条出路。

几十年来，Oracle 数据库一直是企业 IT 的核心，是全球大量关键数据的系统记录平台。Oracle 并没有试图与 OpenAI 或 Google 在基础大模型领域正面对抗，而是为企业客户提供了更实用的方案：在自己的云环境中安全运行 AI，并基于自己的数据做智能分析。新推出的 Oracle Database 23ai 就是这一战略的体现：将 AI 能力直接集成进数据库，让企业无需将数据导出至第三方服务，就能获得洞察。

这策略很聪明，但还不够。要维持这波增长势头，Oracle 还需要在一个它长期表现不佳的领域取得突破：赢得开发者的支持。毕竟，开发者才是构建未来应用的人，而这些应用才会真正调用那些 Oracle 数据。

云原生 AI 更青睐数据库厂商 过去几年，大语言模型（LLM）通过处理海量公开数据展示了惊人的能力（尽管像 Reddit 这样的数据提供者对此并不总是情愿）。但这些模型在真正进入企业场景时却频频受挫，面临安全、合规等现实问题——它们对互联网了解得再多，也对某家企业的内部数据一无所知。企业尝试通过 RAG（检索增强生成）等技术绕开这些问题，但真正的机会在于：谁能让企业在自己的基础设施上，安全地将 AI 应用于自己的数据，谁就能赢得这场 AI 金矿战。

已经有一些厂商找到了答案。在我工作的 MongoDB，我们看到很多企业将向量嵌入（vector embedding）和业务数据存储在一起，这非常实用。Oracle 显然也意识到了这一点。在财报电话会上提到类似场景，同时表示为了满足日益增长的需求，今年将在数据中心建设上投入 210 亿美元，是四年前的 10 倍以上。

毫不意外，Oracle 创始人兼 CTO Larry Ellison 在财报电话会上大肆炫耀，称 Oracle 在企业 AI 中拥有主场优势：“那些公司说自己有所有数据，所以能做好 AI……问题是他们没有这些数据。我们有。我们拥有世界上最有价值的数据，绝大多数都存在 Oracle 数据库里。”虽然是典型的 Ellison 式夸张，但确实有几分道理：Oracle 数据库仍遍布全球大型企业，是大量业务关键数据的存储地。

Oracle 正在借助这一优势，将数据库和云服务“AI 中心化”。它的宣传语是：企业可以基于现有的 Oracle 应用和数据库，安全、可靠地获取 AI 驱动的洞察，而无需将数据迁移到其他新平台。“我们是让企业使用自己数据和 AI 模型的关键使能者，”Ellison 说，“其他人都没做到……这也是为什么我们的数据库业务将大幅增长。”

在 Oracle 看来，企业 AI 的真正掘金点不在于炒作通用大模型，而是帮助企业将 AI 应用于自己的数据。值得一提的是，Oracle 也变得不像过去那么“Oracle 式”了，它正拥抱多云战略。不再强迫所有工作负载都运行在 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）上，而是将 Oracle 数据库带到 AWS、Google Cloud 和 Azure 上。对于关注数据主权、延迟，或是想避免供应商绑定的企业来说，这是个颇具吸引力的方案。

但故事还没讲完。要真正完成转型，Oracle 还需要找到和开发者的相处之道。

缺失的一块 十一年前，我指出 Oracle 云战略的缺口：“Oracle 为现有客户建了个云，但不是为开发者建的——那些正在构建大数据、物联网、移动应用以及其他现代应用的开发者。”后来我继续强调这一点，称 Oracle 始终未能解决“开发者几乎完全不感兴趣”的问题。

时至今日，依然如此。

Oracle 的云增长主要来自于对 CIO 的销售，而不是开发者。它通过和已信任 Oracle 的客户签下大单，帮助他们将原有 Oracle 工作负载迁移至云端。这是一条合理且利润丰厚的路径，但这也让 Oracle 在更广泛的开发者社区中处于边缘地位。

那为什么开发者的热情很重要？因为在云时代，开发者往往是推动技术采用的新“决策者”。

大银行的 CIO 可能会签下一份 Oracle 的 ERP 或数据库合同，但下一个划时代的应用是谁写的？往往是企业里的开发者和数据科学家。而他们面前有无数云端选择，如果 Oracle 不是他们构建应用时想到的平台，就会错失那些与既有 Oracle 系统无关的新型工作负载。

一个温和的建议 不是我来替 Oracle 出谋划策，但有一些显而易见（虽然不容易做到）的方向值得尝试。

Oracle 不必变得“硅谷创业公司那样酷”，但确实需要降低门槛，让好奇的工程师或小团队可以轻松选择 Oracle（包括 MySQL）来做项目。比如，很多年前 Oracle 就把 MySQL 的开源主导地位拱手让给了 Postgres。是否开放 MySQL 的治理结构尚不可知，但也许这正是让它与 Postgres 重新站在同一起跑线的唯一办法。MySQL 的底层工程很棒，但它需要社区。

比这更容易的是：继续改进上手流程和定价模式，让开发者可以轻松启动。AWS 能赢得开发者青睐，很大一部分原因就是“刷卡即用”、透明的按需计费。Oracle 在这方面已经进步不少，OCI 提供免费套餐，也有许多服务定价清晰。但还可以做得更多，比如给创业公司、个人开发者或开源项目提供大方的免费额度，从而促进底层生态成长。

Oracle 还可以像微软那样，加大开发者社区和会议的参与度，宣传“基于 OCI 构建”的成功案例，扩展面向开发者的支持和培训计划。实际上，Oracle 已经开始朝这方向努力。在 2024 年的 CloudWorld 大会上，Oracle 推出了 Oracle Code Assist（Java 开发者专用的 AI 编程助手）和新一代 Kubernetes 引擎，以更好支持云原生和 AI 应用。这些都是积极的信号。但关键是，要真正把工具送到开发者手里，并根据反馈持续改进，这需要一个更强的开发者布道团队。

最后一点，Oracle 应该把自己的核心优势——高性能数据库和数据管理能力——打包成易于开发者使用的服务。新推出的 Oracle Database 23c 包含很多“AI”特性（如 JSON-关系双视图、向量搜索等），听起来很酷。但 Oracle 要做的是：让开发者能迅速创建一个数据库实例，导入数据，并通过 API 或驱动程序调用，就能开始构建 AI 驱动的应用。换句话说：让这些强大的技术真正“触手可及”。

Oracle 正在实现科技公司罕见的“第二春”：在发展数十年之后重新焕发活力。凭借其在数据库、企业应用和高性能云基础设施方面的深厚积累，Oracle 成功抓住了 AI 时代的机会。

接下来，它还需要做的，是将影响力扩展到那些并非传统 Oracle 客户的开发者人群中。如果能在不牺牲企业级强项的前提下，与开发者建立起真正的连接，Oracle 的增长潜力或许还远未触顶。

看完 https://www.infoworld.com/article/4007097/the-key-to-oracles-ai-future.html 原文，总结一句话。

Oracle曾经被世人不看好的云战略，已经是过去式，国际大型数据库厂商已经不是拥抱云的阶段，而是云就是他们的生命，ORACLE 也在大力的搞自己的云原生数据库，开展云开发者的支持工作，文中指出，ORACLE成功的抓住了AI通过云形式的输出模式，而ORACLE在云上的成功是否在警示，国内的大型数据库开发商的未来工作方向。